Sovereign Cloud: Senior Data & AI Architect

Capgemini; Germany (OH); Hybrid; USD 102,575 - 148,164; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobiles Arbeiten – hybrid von Zuhause

Weiterbildungsangebote

Internationales Netzwerk

Job summary

Capgemini sucht einen Senior Data & AI Architect im Sovereign Cloud Umfeld in Deutschland. Du übersetzt Kundenanforderungen in skalierbare End-to-End-Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI-Landschaften für On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen.

Du bringst Erfahrung in Datenplattformen, Lakehouse- oder Data-Mesh-Ansätzen sowie GenAI-/agentische Ansätze mit und arbeitest eng mit Delivery-Teams zusammen, um Architekturen, Aufwandsschätzungen und Wissenstransfer sicherzustellen.

Qualifications

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
• Kenntnisse in modernen Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
• Programmier- und Engineeringkenntnisse (z. B. Python) sowie ETL/ELT‑Prozesse, Monitoring und Datenqualitätsmanagement.

Responsibilities

• Architekturentscheidungen entlang des Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-Lösungen treffen und skalierbar gestalten.
• Entwurf und Steuerung von Daten- & KI-Architekturen für On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit Delivery-Teams, Angebots- und Umsetzungsphasen unterstützen und Wissen transferieren.

Skills

Datenarchitektur

KI-Architektur

ETL/ELT

Streaming

Python

Education

MINT-Studium oder entsprechende Berufserfahrung

Tools

Open-Source-Technologien

Datenplattformen

Job description

Capgemini sucht einen Senior Data & AI Architect im Sovereign Cloud Umfeld in Deutschland. Du übersetzt Kundenanforderungen in skalierbare End-to-End-Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI-Landschaften für On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen.

Du bringst Erfahrung in Datenplattformen, Lakehouse- oder Data-Mesh-Ansätzen sowie GenAI-/agentische Ansätze mit und arbeitest eng mit Delivery-Teams zusammen, um Architekturen, Aufwandsschätzungen und Wissenstransfer sicherzustellen.