(Senior) Data Architect (w/m/d)

Capgemini Engineering; Bremen (KS); Hybrid; USD 102,575 - 148,164; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeit

Vielfältiges Team

Job summary

Capgemini Engineering Service GmbH in Deutschland sucht eine erfahrene Lead-Architektur im Bereich Data & Analytics. Sie entwickeln moderne Data- und KI-Architekturen, verantworten Data-Warehouse-/Data-Lake‑Lösungen und integrieren diese in bestehende Systeme.

Sie treffen technologische Architekturentscheidungen, beraten Kunden zu Datenstrategie, Governance und Security-by-Design, übernehmen fachliche Führung und moderieren Workshops. Idealerweise bringen Sie mehrjährige Beratungserfahrung mit.

Qualifications

• Mehrjährige Projekt- oder Beratungserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering oder KI.
• Erfahrung in einer Architekturrolle (Data Architect, Solution Architect oder Enterprise Architect).
• Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI‑Architekturen in Cloud-/Hybrid-/On‑Premises-Umgebungen, insbesondere AWS/Azure/GCP.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
• Du verantwortest die Architektur und Umsetzung von Data-Warehouse-, Data-Lake- und datenplattform‑Lösungen sowie deren Integration in bestehende Systemlandschaften.
• Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsanalyse bis zum Go‑Live.
• Du berätst Kunden zu Themen wie Datenstrategie, Data Governance, Security‑by‑Design sowie innovativen Daten‑ und KI‑Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, moderierst Workshops und unterstützt Presales‑ und Beratungsaktivitäten.

Skills

Data Analytics

Data Engineering

Data Architecture

AI/ML

Cloud Platforms

SQL

Python

Deutsch & Englisch

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation

Tools

AWS Glue

SageMaker

Azure Data Factory

BigQuery

Databricks

Snowflake

dbt

Airflow

Job description

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
• Du verantwortest die Architektur und Umsetzung von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Datenplattform‑Lösungen sowie deren Integration in bestehende Systemlandschaften.
• Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsanalyse bis zum Go‑Live.
• Du berätst Kunden zu Themen wie Datenstrategie, Data Governance, Security‑by‑Design sowie innovativen Daten‑ und KI‑Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, moderierst Workshops und unterstützt Presales‑ und Beratungsaktivitäten.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Projekt- oder Beratungserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering, Data Architecture oder KI.
• Erfahrung in einer Architekturrolle (z. B. Data Architect, Solution Architect oder Enterprise Architect) sowie in der Übernahme fachlicher Verantwortung.
• Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI‑Architekturen in Cloud‑ , Hybrid‑ und On‑Premises‑Umgebungen, insbesondere mit AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (AI Data Cloud) sowie Modern Data Stack (dbt, Airflow), und sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was du bei uns schätzen wirst

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel – je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Arbeitnehmerüberlassung

Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.