Senior Data & AI Engineer — Hybrid & Cloud-Driven Innovation

Capgemini; Germany (OH); Hybrid; USD 79,954 - 125,642; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobiles Arbeiten – hybrid von Zuhause

Jobfahrrad-Programm

Mobilitätsbudget

Weiterbildungen & Lernplattform

Job summary

Capgemini sucht Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) in Deutschland. Sie arbeiten an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen und entwickeln moderne Datenlösungen von Erhebung bis Bereitstellung für Analytics- und KI-Anwendungsfälle.

Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen, setzen KI-/GenAI-Tools ein und gestalten skalierbare Architekturen für On-Premise, Hybrid und Cloud unter Governance-Anforderungen.

Qualifications

• Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, idealerweise in regulierten Umgebungen.
• Kenntnisse im Open-Source-Daten- und Plattform-Ökosystem, z. B. Apache-basierte Technologien.
• Sicherer Umgang mit Python, SQL, Data Modeling und ETL/ELT sowie Open-Source-Tools.

Responsibilities

• Mitwirkung an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen.
• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen – von Anforderungsanalyse bis Monitoring.
• Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise, Hybrid und Cloud.
• Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star-Schema, Data Vault) und Datenpipelines mit Python/SQL und ETL/ELT, inkl. Airflow/devOps.

Skills

Datenplattformen aufbauen

Datenpipelines entwerfen

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL/ELT

Airflow

dbt

Git & CI/CD

Governance & Security

Education

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Airflow

dbt

Git

CI/CD tooling

Job description

Capgemini sucht Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) in Deutschland. Sie arbeiten an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen und entwickeln moderne Datenlösungen von Erhebung bis Bereitstellung für Analytics- und KI-Anwendungsfälle.

Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen, setzen KI-/GenAI-Tools ein und gestalten skalierbare Architekturen für On-Premise, Hybrid und Cloud unter Governance-Anforderungen.