Senior Python Engineer - High-Load Data Pipelines & Backend

SplitMetrics; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Vacation & PTO

Health insurance

Paid sick leave

Conferences

Professional development

Internal mobility program

Corporate events

Flexible schedule

Coworking coverage

Office hubs

Job summary

SplitMetrics ищет опытного бэкенд-разработчика на Python для работы с масштабными данными и высоконагруженными системами. Вы будете строить сервисы на микросервисной архитектуре, проектировать пайплайны данных и обеспечивать показатели производительности.

Основной фокус — качество кода, безопасность и автоматическое тестирование. Вы будете участвовать в CI/CD процессах и улучшать observability, мониторинг и стабильность систем, работая в международной команде.

Qualifications

• 4+ года опыта Python и разработки высоконагруженных систем.
• Сильные навыки SQL, оптимизация запросов.
• Опыт разработки микросервисов, пайплайнов и аналитических решений.

Responsibilities

• Скрейпить различные API на промышленной скорости, обрабатывая терабайты данных в сутки.
• Разрабатывать бэкенд-сервисы на Python для высоконагруженных систем и оптимизировать пайплайны данных.
• Писать и ревизировать код бэкенда на качество, безопасность и лучшие практики.
• Реализовывать автоматическое тестирование и участвовать в CI/CD.
• Мониторинг, устранение неполадок и повышение стабильности и производительности систем.

Skills

Python

Высокая загрузка систем

SQL

Микросервисы

Data pipelines

CI/CD

Об observability

CLI

Английский B1+

macOS/iOS опыт (быть плюсом)

Tools

GitHub Actions

Job description

SplitMetrics ищет опытного бэкенд-разработчика на Python для работы с масштабными данными и высоконагруженными системами. Вы будете строить сервисы на микросервисной архитектуре, проектировать пайплайны данных и обеспечивать показатели производительности.

Основной фокус — качество кода, безопасность и автоматическое тестирование. Вы будете участвовать в CI/CD процессах и улучшать observability, мониторинг и стабильность систем, работая в международной команде.