Senior Python Backend Engineer: AI-Driven FastAPI Expert

SplitMetrics; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Medical insurance

Remote-first environment

Professional development & conferences

Company paid travel

Job summary

SplitMetrics — глобальная компания-разработчик ПО, ищет старшего бэкенд-инженера на Python (FastAPI). Вы будете проектировать и разворачивать сервисы, ориентированные на производительность и масштабируемость.

Задачи включают асинхронную обработку заданий с Redis/Celery/Kafka, интеграцию с LLM-сервисами и работу с PostgreSQL и S3. Нужны практические навыки Docker, Kubernetes и AWS; плюс опыт с агентскими ИИ и микросервисами.

Qualifications

• 4+ лет backend-опыта на Python.
• Сильный опыт FastAPI.
• Опыт работы с PostgreSQL и S3.
• Опыт очередей задач: Celery, Redis, Kafka.
• Опыт интеграции микросервисов и долгоживущих задач.
• Опыт в агентском ИИ и LLM-решениях.
• Навыки наблюдаемости: логирование, мониторинг, alerting.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах (Frontend, ML).
• Опыт AWS, Docker, Kubernetes.
• Плюсом LangChain, маркетинговые технологии, StarRocks.

Responsibilities

• Design and build backend services in Python (FastAPI)
• Implement async job execution and status tracking (Redis/Celery/Kafka)
• Integrate with LLM services (internal & external)
• Store, version, and serve creative assets efficiently
• Develop APIs for Creative Dashboard and internal AI agents
• Build and maintain external MCP servers that expose our platform to third-party AI agents and clients
• Develop ETL pipelines and ensure data quality across ingestion, transformation, and storage
• Ensure stability, observability, and cost-efficient inference

Skills

Python backend

FastAPI

Agentic AI

Observability

Cross-functional collaboration

AWS

Tools

PostgreSQL

S3

Celery

Redis

Kafka

Docker

Kubernetes

LangChain

StarRocks

Job description

SplitMetrics — глобальная компания-разработчик ПО, ищет старшего бэкенд-инженера на Python (FastAPI). Вы будете проектировать и разворачивать сервисы, ориентированные на производительность и масштабируемость.

Задачи включают асинхронную обработку заданий с Redis/Celery/Kafka, интеграцию с LLM-сервисами и работу с PostgreSQL и S3. Нужны практические навыки Docker, Kubernetes и AWS; плюс опыт с агентскими ИИ и микросервисами.