Senior ML Engineer, Security & Malware Detection (Remote)

CloudLinux Inc.; United States; Remote; USD 150.000 - 210.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

До 24 дней отпуска в год

10 национальных праздников

Неограниченный больничный

Мmedizinская страховка

Коворкинг и возмещение расходов на gym

Бюджет на образование

Бонус за патент/идею

Zusammenfassung

CloudLinux Inc. ищет опытного ML-инженера для разработки и внедрения моделей в области кибербезопасности.

Ваша роль — руководить конвейером от сырьевых данных к продакшен-модели, обеспечивая соответствие бюджету ресурсов и высоким показателям точности защиты веб-сайтов и инфраструктуры. Требуется 5+ лет опыта в производственных ML-системах, владение PyTorch, Hugging Face и SQL, и умение работать в удалённой, международной среде.

Qualifikationen

• 5+ лет разработки ML-систем в продакшене, в том числе 2+ года в зонах угроз/босп/мошенничество.
• Вы обучали и дообучали трансформеры: LoRA/QLoRA, полные fine-tune, distillation, quantization.
• Стратегии оценки: leakage-free splits, точность при заданном пороге FP, наборы регрессии.
• Инференс: измерение throughput/latency, подбор модели под CPU/memory budget (ONNX, llama.cpp, vLLM).
• Сильный Python, PyTorch и Hugging Face; SQL на больших аналитических таблицах.

Aufgaben

• Выберите файлы на сервере для детектирования в рамках бюджета CPU и памяти.
• Определяйте вредоносный код противомонахом на массиве fleet-уровня.
• Генерируйте сигнатуры детекции автоматически из новых кампаний.
• Перекладывайте каждый файл к нужному детектору и обеспечьте точную чистку.
• Управляйте путём от сырьевых образцов к продакшен-модели и метрикам эффективности.

Kenntnisse

Python

PyTorch

Hugging Face

SQL

MLOps

English B2+

Tools

ONNX

llama.cpp

vLLM

MLflow

Weights & Biases

Jobbeschreibung

CloudLinux Inc. ищет опытного ML-инженера для разработки и внедрения моделей в области кибербезопасности.

Ваша роль — руководить конвейером от сырьевых данных к продакшен-модели, обеспечивая соответствие бюджету ресурсов и высоким показателям точности защиты веб-сайтов и инфраструктуры. Требуется 5+ лет опыта в производственных ML-системах, владение PyTorch, Hugging Face и SQL, и умение работать в удалённой, международной среде.