Senior ML Engineer — Remote & Production AI for Biology

Owkin; United States; A distancia; USD 150.000 - 230.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible work organization

International team collaboration

Descripción de la vacante

Owkin ищет специалиста по машинному обучению для разработки масштабируемых библиотек и экспериментальных рабочих процессов вместе с командой данных. Ваша работа будет формировать требования к инфраструктуре и помогать исследователям писать эффективный, тестируемый код.

Требуется опыт развёртывания моделей DL в продакшн и глубокое знание PyTorch/TensorFlow, а также практика работы с Hugging Face и облачными сервисами (AWS/GCP/Azure). Возможна удалённая работа в рамках международной команды.

Formación

• Требуется степень магистра или докторантура в области CS/DS, с упором на ML/AI.
• Опыт разработки ПО на Python не менее 5 лет и развёртывания моделей DL в продакшн.
• Глубокое знание ML-алгоритмов, статистических методов и фреймворков DL.
• Знание PyTorch или TensorFlow на продвинутом уровне.

Responsabilidades

• Разрабатывать масштабируемые ML-библиотеки и исследовательские пайплайны совместно с учеными и аналитиками данных.
• Определять требования к инфраструктуре исследования и выбирать инструменты платформы.
• Продвигать лучшие инженерные практики и помогать исследователям писать поддерживаемый код.

Conocimientos

Python

Deep learning

PyTorch

TensorFlow

Transformer architectures

Generative AI

Hugging Face

AWS/GCP/Azure

Docker

CI/CD

Educación

Master's or Ph.D. in Computer Science / Data Science

Herramientas

SageMaker

vLLM

Docker

Descripción del empleo

Owkin ищет специалиста по машинному обучению для разработки масштабируемых библиотек и экспериментальных рабочих процессов вместе с командой данных. Ваша работа будет формировать требования к инфраструктуре и помогать исследователям писать эффективный, тестируемый код.

Требуется опыт развёртывания моделей DL в продакшн и глубокое знание PyTorch/TensorFlow, а также практика работы с Hugging Face и облачными сервисами (AWS/GCP/Azure). Возможна удалённая работа в рамках международной команды.