Senior ML Engineer — Remote, MLOps & Anomaly Detection

5 LAB(ФАЙВ ЛАБ); United States; Hybrid; USD 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work with international team

Growth opportunities

Job summary

5 LAB(ФАЙВ ЛАБ) ищет опытного специалиста по ML/AI для разработки и внедрения интеллектуальных решений в энергетическом секторе. Вы будете заниматься обработкой данных с датчиков, проектированием и валидацией моделей, а также построением масштабируемого API и мониторинга.

Кандидат должен иметь значительный опыт в time-series, anomaly detection и генеративных подходах, уметь работать в кросс-функциональной команде и менторить коллег.

Qualifications

• Мастер/Кандидат наук в области компьютерных наук, Data Science, математики, инженерии или физики.
• 7+ лет опыта создания и развёртывания ML/AI систем в промышленной среде.
• Опыт работы с Python и инженерией ПО, ML-фреймворками, API, тестированием, контейнерами и CI/CD.
• Опыт с временными рядами, обнаружением аномалий или предсказанием, большими неполными данными и надёжной валидацией.
• Навыки MLOps, развертывания в облаке/интеграции, мониторинг и принципы ответственного AI.

Responsibilities

• Р 책임 Lead end-to-end delivery AI-решений, от проверки идеи до развёртывания и мониторинга.
• Интегрировать данные с датчиков и активов через надёжные конвейеры и качественный контроль.
• Проектировать и оценивать современные ML/AI подходы, включая time-series, обучаемые модели и генеративные методы.
• Создавать продакшн-сервисы с API, cloud-native workflows и observability.
• Сотрудничать с предметными экспертами, IT и командами разработки, менторить инженеров и исследователей.

Skills

Python

ML frameworks

APIs

Testing

Containers

CI/CD

Time-series

Anomaly detection

MLOps

Monitoring

Responsible AI

Education

Master's or PhD in CS/DS/Math/Engineering/Physics

Tools

Cloud platforms

Model registries

Container orchestration

Streaming architectures

Job description

5 LAB(ФАЙВ ЛАБ) ищет опытного специалиста по ML/AI для разработки и внедрения интеллектуальных решений в энергетическом секторе. Вы будете заниматься обработкой данных с датчиков, проектированием и валидацией моделей, а также построением масштабируемого API и мониторинга.

Кандидат должен иметь значительный опыт в time-series, anomaly detection и генеративных подходах, уметь работать в кросс-функциональной команде и менторить коллег.