Senior ML Engineer — Production ML & Recommender Systems

Benjamin; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Конкурентная оплата

Динамичная работа в гипер-росте

Передовые технологии и коллаборация

Позитивная рабочая атмосфера

Job summary

Benjamin ищет опытного Senior Machine Learning Engineer для руководства полным ML-циклoм, от EDA до продакшна. Вы будете разрабатывать и разворачивать модели, следить за качеством данных, участвовать в проектировании конвейеров и сотрудничать с командами data engineering в быстрорастущем финтехе.

Требуется 5+ лет опыта Python, опыт работы с PyTorch, MLflow, NumPy, pandas и scikit-learn, а также навыки монетизации ML через продакшн.

Qualifications

• 5+ лет опыта разработки на Python с применением инженерных практик (тестирование, ревью кода, CI/CD).
• 3+ года работы с DS/ML инструментами: PyTorch, MLflow, NumPy, pandas, scikit-learn.
• Опыт развёртывания ML-моделей в продакшн, а не только в ноутбуках.
• Опыт построения и эксплуатации пайплайнов для обучения и переобучения моделей.
• Навыки коммуникации с техническими и бизнес-коллегами; баланс качества модели и скорости доставки.
• Опыт работы с рекомендательными системами; опыт в AdTech желателен.
• Опыт работы с GCP и Snowflake.

Responsibilities

• Полный цикл ML: EDA, формулировка задачи, прототипирование, продакшн-вывод моделей.
• Проектирование, сборка и развёртывание ML-моделей, поддержка ключевых продуктов.
• Сборка и поддержка пайплайнов обучения, ретренинга и оценки, ведение экспериментов через MLflow.
• Настройка мониторинга качества данных и моделей, обработка дрейфа.
• Сотрудничество с data engineering по надёжным конвейерам и SQL-фичам; повышение инженерного уровня команды.

Skills

Python

AWS

SQL

CI/CD

Git

Testing

Code reviews

Tools

PyTorch

MLflow

NumPy

pandas

scikit-learn

GCP

Snowflake

Job description

Benjamin ищет опытного Senior Machine Learning Engineer для руководства полным ML-циклoм, от EDA до продакшна. Вы будете разрабатывать и разворачивать модели, следить за качеством данных, участвовать в проектировании конвейеров и сотрудничать с командами data engineering в быстрорастущем финтехе.

Требуется 5+ лет опыта Python, опыт работы с PyTorch, MLflow, NumPy, pandas и scikit-learn, а также навыки монетизации ML через продакшн.