Senior ML Engineer - AI Cloud Platform & Research

Nebius Group; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive compensation

Career growth opportunities

Flexible and ownership oriented work

Job summary

Nebius Group разрабатывает полностью стековую AI-облачную платформу, предназначенную для разработчиков и предприятий, от обучения до развёртывания. Мы ищем исследователя ML/LLM, способного вести эксперименты, формулировать вопросы и достигать воспроизводимых результатов в глобальной среде.

Кандидат будет работать над передовыми методами обучения и генерации, участвовать в публикациях и внедрении в продукцию, с акцентом на качественную статистическую проверку и лидершип-возможности в

Qualifications

• Глубокое понимание теоретических основ машинного обучения и обучения с подкреплением.
• Глубокие знания современных фреймворков для DL/LLM (JAX) и практический опыт обучения крупных моделей на нескольких узлах.

Responsibilities

• Проводить эксперименты по обучению крупномасштабных языковых моделей на данных взаимодействий с окружающей средой.
• Изучать методы управляемой генерации и поиска в траекторном пространстве.
• Разрабатывать способы добычи данных и их эффективного использования на масштабе веб-данных.
• Проводить эксперименты с различными конфигурациями обучения с подкреплением в проверяемых доменах.
• Разрабатывать задачи исследования, проектировать эксперименты и формулировать выводы из результатов.

Skills

Теоретическая ML

Обучение RL

Рoration lang Modelle

Распределённое обучение

Python

Education

Бакалавр в CS/AI/DS или смежной области

Магистр/PhD предпочтителен

Tools

JAX

Python

Job description

Nebius Group разрабатывает полностью стековую AI-облачную платформу, предназначенную для разработчиков и предприятий, от обучения до развёртывания. Мы ищем исследователя ML/LLM, способного вести эксперименты, формулировать вопросы и достигать воспроизводимых результатов в глобальной среде.

Кандидат будет работать над передовыми методами обучения и генерации, участвовать в публикациях и внедрении в продукцию, с акцентом на качественную статистическую проверку и лидершип-возможности в