Senior Machine Learning Engineer

SDG Group; United States; On-site; USD 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Una empresa innovadora busca un profesional apasionado por el crecimiento y la tecnología. Aquí tendrás la oportunidad de liderar proyectos de ciencia de datos y machine learning en un entorno colaborativo y dinámico. Con un enfoque en la innovación y el aprendizaje continuo, tendrás acceso a las últimas tecnologías y metodologías, trabajando junto a un equipo de expertos en la materia. Si te entusiasma transformar datos en soluciones impactantes y deseas crecer como especialista, esta es tu oportunidad ideal. Únete a un equipo que valora la proactividad y el aprendizaje constante, mientras contribuyes a proyectos de gran relevancia en la industria.

Benefits

Dinámicas y eventos de teambuilding

Presupuesto para formación

Presupuesto para Conferencias

Seguro de salud

Cheque Guardería

Ayuda con el transporte

Pack de bienvenida

Qualifications

• Experiencia en definición y diseño de soluciones de ciencia de datos.
• Conocimientos de MLOps y plataformas de analítica avanzada.

Responsibilities

• Liderar y diseñar soluciones de Data Science y Machine Learning.
• Definir plataformas de analítica avanzada en la nube.

Skills

Python

SQL

R

Scala

MLOps

DevOps

Cloud Computing

Proactividad

Education

Grado en Ciencias de la Computación

Máster en Ciencia de Datos

Tools

Docker

Azure

GCP

AWS

Azure Machine Learning

Databricks

GitHub Actions

Bitbucket Pipelines

Kubernetes

Apache Airflow

Job description

Innovación + dinamismo + crecimiento + reto técnico = SDG Group

En SDG cubren toda la cadena de valor del dato, apostando siempre por las últimas tecnologías y colaborando en iniciativas de gran impacto. En resumen, están (r)evolucionando el mundo del data y la IA.

Son un equipazo muy techie, ¿te animas? ¡Sigue leyendo!

Probablemente, se te esté viniendo a la cabeza si son una consultora y la respuesta es SÍ, pero no cualquier consultora. Están 100% focalizados en proyectos de data e IA, cubriendo toda la cadena de valor del dato y buscando siempre la innovación en sus proyectos.

Apuestan muy mucho por el crecimiento de las personas y tienen establecidos planes de carrera para que puedas evolucionar como especialista a nivel técnico. En SDG, el crecimiento no va unido a la parte de gestión, podrás tener 100% crecimiento técnico.

Persiguen la excelencia técnica y la innovación. Y para facilitar tu crecimiento, constantemente estarás en formación. Tanto a nivel de mentoring como académica.

SDG es para ti si:

• Buscas crecimiento e innovación constante.
• Eres una persona inquieta a la que le encanta aprender continuamente nuevas tecnologías y paradigmas.
• Te motiva participar activamente en la transformación de clientes de primer nivel a través de los datos.
• Quieres crecer a nivel técnico sin necesidad de tener que asumir tareas de gestión.
• Si quieres que tu carrera evolucione de la mano de la IA.

¿Qué esperan de ti?

Están deseando ver esa magia que tienes en la definición y diseño de soluciones que desafíen el status quo. Estarás en la vanguardia de la innovación, explorando nuevas técnicas, algoritmos y enfoques y remarás en estrecha colaboración con su equipo de Data Scientists / ML Engineers, llevando los proyectos a niveles de excelencia técnica.

Tendrás la oportunidad de aprender y trabajar con stack diversos:

• A nivel de lenguajes, construyen sus soluciones con Python, SQL, R o Scala.
• Aplican las mejores prácticas DevOps/MLOps a través de tecnologías como Docker y plataformas de CI/CD (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, GitLab...).
• Respecto a entornos Cloud, tendrás la oportunidad de trabajar con los tres principales proveedores: Azure, GCP y AWS.
• Trabajarás con todos los servicios estado del arte dentro del mundo de la ciencia de datos: Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, Vertex AI, Amazon SageMaker, Databricks...
• Tienen el foco puesto en todas las posibilidades que ofrece la IA generativa, trabajando con todo el ecosistema de servicios cognitivos más avanzados: Azure OpenAI y toda la gama de Azure AI Services, Amazon Bedrock, open LLMs...
• Por si esto fuera poco, tienen una especial predilección por todos aquellos productos open-source que les ayudan a hacer de sus soluciones algo sólido, escalable y productivo, por lo que tecnologías como Apache Airflow o Kubernetes (entre otras) también forman parte de nuestro stack habitual.

No esperan que conozcas todas sus tecnologías, pero sí que traigas una buena mochila de experiencias y unos sólidos fundamentos para poder tener curvas de aprendizaje rápidas. La proactividad y el aprendizaje en SDG es fundamental.

Tu evolución

En 1 mes

Habrás completado tu onboarding. En SDG nadie queda solo ante el peligro. Conocerás su propósito, a todas las personas del equipo y sabrás quién domina qué temas y a quién acudir cuando lo necesites.

Responsabilidades:

• Liderar y diseñar soluciones de Data Scientist / Machine Learning.
• Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para cubrir todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo una perspectiva de MLOps.
• Ayudar a sus clientes a definir su estrategia y metodología a la hora de plantear el ejercicio de la ciencia de datos sobre dichas plataformas.
• Estar al día de las diferentes herramientas y plataformas disponibles en las distintas nubes para el desarrollo de soluciones de ciencia de datos: Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI…
• Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en nuestra visión acerca de las arquitecturas para los sistemas de ML.
• Participar en seguir manteniendo el buen karma que se genera en SDG.

Son un equipo muy dinámico y trabajar mano a mano para ellos/as es fundamental. Escapan de métodos de organización cerrados y adaptan sus metodologías según las necesidades del proyecto y del equipo.

¿Qué ocurre cuando acabe un proyecto?

Tendrás un nuevo reto esperándote. Normalmente, siempre habrá un nuevo reto esperándote, pero en caso de que no sea así, podrás involucrarte en la parte más de innovación, formarte, participar en un hackaton, etc. Tranqui, no vas a estar de brazos cruzados.

¿Y los planes de carrera?

Cada 6 meses hacen performance review donde no solo se hacen revisiones salariales, sino que te ayudan a poner foco para que evoluciones como profesional.

Podrás evolucionar a nivel de especialización técnica todo lo que te propongas. El techo te lo pones tú sin tener que asumir tareas de gestión (como en otras consultoras) para poder dar pasos en tu carrera profesional.

Beneficios:

• Dinámicas y eventos de teambuilding
• Presupuesto para formación
• Presupuesto para Conferencias
• Seguro de salud
• Cheque Guardería
• Ayuda con el transporte
• Pack de bienvenida

Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.

Por razones administrativas y por coordinación con el equipos en los husos horarios, solo se aceptan candidaturas de personas residentes en España.

La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.

Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:

• Primera toma de contacto con People.