Senior Enterprise AI Engineer – GenAI, MLOps, Remote

HireHi; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible working hours

Home-office option

30 days annual leave

Sabbaticals up to 1 year

Global health coverage

Job summary

NTT DATA ищет инженера ML/GenAI для разработки и внедрения проектов в сферах страхования, финансов, промышленности и автомобилестроения. Ваша задача — проектировать конвейеры данных, обучать и разворачивать модели, интегрировать AI в существующие решения и обеспечивать их устойчивость и мониторинг.

Вы будете работать с командой дата-сайентистов, инженеров MLOps/LLMOps и архитекторов, чтобы превратить прототипы в надёжные продакшн-решения и поддерживать документацию и качество кода на всём пути.

Qualifications

• Глубокие навыки Python, чистый код, тестирование, Git и ревью кода.
• Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn; обучение и развёртывание моделей.

Responsibilities

• Разрабатывать, обучать и оценивать модели ML/GenAI для промышленных приложений.
• Проектировать конвейеры данных, обучающие и инференс-пайплайны; переход от PoCs к продакшену.
• Интегрировать AI-компоненты в существующие приложения; обеспечивать масштабируемость и устойчивость.
• Сотрудничать с Data Scientists, MLOps и архитекторами; обеспечить качество и документацию.

Skills

Python

Clean Code

Testing

Git

Code Reviews

Debugging

Communication

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

pandas

Spark

Beam

REST

FastAPI

Flask

Azure

GCP

AWS

Docker

Kubernetes

MLOps

LLMOps

Job description

NTT DATA ищет инженера ML/GenAI для разработки и внедрения проектов в сферах страхования, финансов, промышленности и автомобилестроения. Ваша задача — проектировать конвейеры данных, обучать и разворачивать модели, интегрировать AI в существующие решения и обеспечивать их устойчивость и мониторинг.

Вы будете работать с командой дата-сайентистов, инженеров MLOps/LLMOps и архитекторов, чтобы превратить прототипы в надёжные продакшн-решения и поддерживать документацию и качество кода на всём пути.