Senior Data Scientist - Remote (LATAM Only)

DaCodes; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Día off en tu cumpleaños

Seguro de gastos médicos mayores (Méx)

Seguro de vida (México)

Eventos virtuales de integración

Job summary

DaCodes busca un científico de datos senior para liderar proyectos de IA aplicada y modelos predictivos en producción. Se trabajará con fraud scoring, segmentación y comportamientos de usuarios, usando LLMs, LangChain y MCP.

El rol exige capacidad de adaptación en un entorno startup y experiencia con producción en equipos distribuidos. Trabajarás con ingeniería y data para entregar valor real, mantener data quality y presentar insights en dashboards para decisiones de negocio.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML.
• Experiencia llevando al menos un modelo a producción.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos (fraude, segmentación, comportamiento).
• Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling).
• Evaluar calidad de modelos y agentes con métricas y trazas (MLflow).
• Análisis exploratorios (EDA) y traducción de datos en decisiones de negocio.
• Colaborar con ingeniería y data para ampliar fuentes en el servidor MCP y garantizar integridad de datos.
• Definir y adaptar métricas de producto y embudo ante cambios de hipótesis.
• Presentar resultados en dashboards/BI para toma de decisiones.
• Compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada.

Skills

Python para ciencia de datos

SQL avanzado

Modelos predictivos en producción

LLMs y agentes en producción

Evaluación de modelos y métricas

Education

Licenciatura/ingeniería en Ciencias de la Computación o afín

Tools

LangChain/LangGraph

MLflow

XGBoost/LightGBM

Job description

DaCodes busca un científico de datos senior para liderar proyectos de IA aplicada y modelos predictivos en producción. Se trabajará con fraud scoring, segmentación y comportamientos de usuarios, usando LLMs, LangChain y MCP.

El rol exige capacidad de adaptación en un entorno startup y experiencia con producción en equipos distribuidos. Trabajarás con ingeniería y data para entregar valor real, mantener data quality y presentar insights en dashboards para decisiones de negocio.