Senior Data Engineer - Analytics (Snowflake & ML)

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.; Town of Poland (NY); Hybrid; USD 48,117 - 80,196; Full time

Benefits offered by this job

Umowa B2B

Job summary

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o. poszukuje Senior Data Engineer (Analytics) dla globalnego zespołu. Budujesz nowoczesną platformę danych opartą o Snowflake, Azure i dbt, projektując pipeline’y oraz warstwę danych zgodnie z Data Vault 2.0.

Rola obejmuje rozwój i utrzymanie transformacji danych, ML w Snowflake, monitorowanie modeli, testy jakości danych oraz współpracę z Data Architect i Analytics Engineerami. Praca hybrydowa w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 3–5 lat doświadczenia w Data Engineering lub Database Development.
• Praktyczne doświadczenie z platformą Snowflake.
• Znajomość SQL, Python i dbt.
• Doświadczenie w Microsoft Azure (ADF, ADLS).
• Znajomość Data Vault 2.0 i transformacji danych.

Responsibilities

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku Azure, dbt i Snowflake.
• Projektowanie i rozwój warstwy danych zgodnie z Data Vault 2.0.
• Tworzenie i optymalizacja transformacji danych przy użyciu SQL i dbt.
• Rozwój oraz utrzymanie ML w Snowflake (Snowpark Python, Model Registry, Feature Store, ML Jobs).
• Wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Snowflake Cortex AI (LLM, Cortex Analyst, Cortex Search).
• Tworzenie testów jakości danych, walidacji i monitoringu procesów danych i ML.
• Współpraca z Data Architectem, Tech Leadem, Analytics Engineerami i zespołami biznesowymi.
• Aktywne korzystanie z narzędzi AI wspierających development (GitHub Copilot, ChatGPT, Cortex Code).

Skills

SQL

Python

dbt

Snowflake

Azure

Data Vault 2.0

ML lifecycle

Cortex AI

Snowpark Python

GitHub Copilot

Tools

Snowpark Python

GitHub Actions

Azure DevOps

CI/CD pipelines

Job description

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o. poszukuje Senior Data Engineer (Analytics) dla globalnego zespołu. Budujesz nowoczesną platformę danych opartą o Snowflake, Azure i dbt, projektując pipeline’y oraz warstwę danych zgodnie z Data Vault 2.0.

Rola obejmuje rozwój i utrzymanie transformacji danych, ML w Snowflake, monitorowanie modeli, testy jakości danych oraz współpracę z Data Architect i Analytics Engineerami. Praca hybrydowa w Warszawie.