Senior Data Engineer - Hybrid | Microsoft Certifications Covered

Arkano; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid schedule

Microsoft certifications

Referral bonus

Work device stipend

Performance reviews

Job summary

Arkano busca un Ingeniero de Datos senior para diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos. Tu trabajo garantizará la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información para su consumo analítico en proyectos de Cloud, Data e IA.

Se valorará experiencia en Databricks, PySpark y entornos CDP/Hadoop, con dominio de Python y SQL Server. Ofrecemos modalidad híbrida, certificaciones y crecimiento profesional en equipos regionales.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
• 3+ años con Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas Hadoop.
• 3+ años desarrollando soluciones con Apache Spark / PySpark.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos de datos.
• Experiencia con Databricks en proyectos reales.
• Experiencia en Apache Hive / HQL para consulta, transformación y modelado de datos.
• Experiencia con SQL Server: modelado relacional, consultas optimizadas.
• Experiencia con Git / GitHub en entornos colaborativos.
• Experiencia con Azure DevOps Boards para planificación y backlog.
• Conocimientos de Power BI, datasets y modelos semánticos.
• Metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Capacidad para diseñar pipelines de datos productivos con calidad y escalabilidad.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración de datos para consumo analítico.
• Garantizar disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información.
• Colaborar con equipos regionales para entregar soluciones escalables.

Skills

Python

Apache Spark

PySpark

Databricks

SQL

Hive/HQL

CDP / Hadoop

Azure

Power BI

Git

GitHub

Azure DevOps

Data pipelines

Agile

Tools

CDP / Hadoop

Databricks

Azure DevOps

Job description

Arkano busca un Ingeniero de Datos senior para diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos. Tu trabajo garantizará la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información para su consumo analítico en proyectos de Cloud, Data e IA.

Se valorará experiencia en Databricks, PySpark y entornos CDP/Hadoop, con dominio de Python y SQL Server. Ofrecemos modalidad híbrida, certificaciones y crecimiento profesional en equipos regionales.