Senior Data Engineer — Cloud Platforms, Spark & Lakehouse

Tecdata; United States; Remote; USD 66,000 - 111,000; Full time

Job summary

Tecdata busca un Senior Data Engineer para impulsar soluciones de datos en la nube y en producción. El candidato participará en diseño de pipelines ETL/ELT, modelado de datos y aseguramiento de calidad, trabajando con plataformas como Databricks, Snowflake y BigQuery.

Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia en Spark y arquitectura lakehouse, además de habilidades en IaC (Terraform) y herramientas como dbt y Airflow. Se trabajará en entornos ágiles y con clientes.

Qualifications

• 5+ years of experience in data engineering with production solutions and autonomy.
• Strong SQL and Python skills; data modeling and ETL/ELT design.
• Distributed processing with Spark/PySpark (batch and streaming).
• Experience with Databricks, Snowflake, BigQuery or similar platforms in cloud.
• Experience with transformation/orchestration, CI/CD, monitoring and dbt/Airflow; IaC with Terraform.
• Lakehouse architectures and open formats; data quality frameworks.
• Fluent Spanish and professional English for documentation and collaboration.
• Work in agile methodologies and liaise with business and clients.

Responsibilities

• Liaise with business and client teams within agile environments.

Skills

Data engineering

SQL

Python

ETL/ELT

Spark

Spanish

English

Agile methodologies

Data modeling

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Microsoft Fabric

Cloudera

Glue

Dataproc

Terraform

dbt

Airflow

Delta Lake

Parquet

Great Expectations

Job description

Tecdata busca un Senior Data Engineer para impulsar soluciones de datos en la nube y en producción. El candidato participará en diseño de pipelines ETL/ELT, modelado de datos y aseguramiento de calidad, trabajando con plataformas como Databricks, Snowflake y BigQuery.

Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia en Spark y arquitectura lakehouse, además de habilidades en IaC (Terraform) y herramientas como dbt y Airflow. Se trabajará en entornos ágiles y con clientes.