Senior Data Engineer: Cloud-Native Data & AI Platforms

SFEIR

Delaware

Hybrid

USD 110,000 - 160,000

Full time

14 days+

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Échanges réguliers
Formations Google Cloud
Accès Google Cloud & Anthropic
Communauté Data/IA/Cloud
Talks et meetups
Plateforme GenAI interne
Culture du partage

Job summary

SFEIR recherche un Architecte Data & IA pour développer des plateformes data cloud-native et orchestrer des pipelines robustes. Vous travaillerez sur Data, IA et Cloud avec une culture d’architecture et un cadre hybride, proche des équipes et des partenaires.

Vous concevrez des data products et explorerez des usages IA avancés en observabilité et gouvernance. Ce rôle s’inscrit dans une organisation craft, partage et formation continue, avec des échanges réguliers et des opportunités Google Cloud

Qualifications

  • Concevoir des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow.
  • Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks et Kafka.
  • Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et coût.
  • Industrialiser IA et Data, créer des plateformes data cloud-native.

Responsibilities

  • Concevoir des pipelines data robustes et scalables.
  • Travailler BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka et outils MLOps.
  • Industrialiser IA et Data et transformer des datasets complexes en produits data.
  • Expérimenter de nouveaux usages de l’IA appliquée à la Data (RAG/agents).
  • Concevoir et bâtir des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud.

Skills

Python
SQL
dbt
Airflow
BigQuery
Snowflake
Databricks
Kafka
MLOps
Data Quality
Gouvernance
Observabilité
Orchestration
Optimisation des coûts

Tools

Google Cloud
Vertex AI
Docker
Kubernetes
APIs LLM
RAG
LLMOps
GenAI

Job description

SFEIR recherche un Architecte Data & IA pour développer des plateformes data cloud-native et orchestrer des pipelines robustes. Vous travaillerez sur Data, IA et Cloud avec une culture d’architecture et un cadre hybride, proche des équipes et des partenaires.

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