Senior Data Engineer & Architect — Cloud Data Leader

JAKALA; Paris (TX); Hybrid; USD 103,000 - 137,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle d’entreprise

Ticket restaurant (10€) 50% pris en-

Job summary

JAKALA recherche un Data Engineer & Data Architect pour rejoindre sa practice Data & AI Technology à Paris. Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers sur des architectures data scalables, des pipelines robustes et l’industrialisation de modèles dans Snowflake via dbt.

Le poste implique la conception d’architectures data, le déploiement de solutions d’ingestion et la collaboration avec les équipes produit et métier pour garantir qualité, sécurité et performance des données.

Qualifications

• Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école.
• Expérience minimale de 5 ans en Data Engineering et Data Architecture, idéalement en cabinet de conseil.
• Maîtrise Python et SQL, modélisation de données et transformation via dbt.
• Connaissances solides en Snowflake et/ou Databricks, et en environnements cloud.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer des architectures data scalables dans le cloud (AWS, GCP, Azure).
• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et monitorés (batch et temps réel).
• Industrialiser les modèles de données dans Snowflake via dbt.
• Participer au déploiement de solutions d’ingestion, transformation et gouvernance des données.
• Encadrer techniquement d’autres ingénieurs ou data analysts.

Skills

AWS

GCP

Azure

SQL

Python

Terraform

Data Architecture

DBT

Data Warehouse

Airflow

Databricks

Education

Bac+5 universitaire ou grande école

Tools

Snowflake

BigQuery

Azure Data Explorer

Delta Lake

DBT

Airflow

Databricks Workflow

Azure Data Factory

Job description

JAKALA recherche un Data Engineer & Data Architect pour rejoindre sa practice Data & AI Technology à Paris. Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers sur des architectures data scalables, des pipelines robustes et l’industrialisation de modèles dans Snowflake via dbt.

Le poste implique la conception d’architectures data, le déploiement de solutions d’ingestion et la collaboration avec les équipes produit et métier pour garantir qualité, sécurité et performance des données.