Senior Data Engineer & Architect — Remote

Cloudbeds; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote First

PTO по местному законодательству

Полностью оплачиваемый родительский/от

Стипендия на домашний офис

Обучение в Cloudbeds University

Job summary

Cloudbeds ищет технического лидера по данным: архитектора данных и лидера Data Engineering в удаленной команде. Вы определяете архитектуру, проектируете хранилище и управляете конвейерами данных, ориентированными на масштаб и безопасность.

Ожидается опыт старшего уровня, знание Snowflake/dbt и навыков руководства. Роль предлагает удаленную работу, акцент на AI и DataOps, с возможностью влиять на направление платформы.

Qualifications

• Опыт старшего уровня: Data Engineer, Data Architect или Tech Lead в облачных средах.
• 2=,
• Опыт подготовки структур для ИИ, семантических моделей и API для агентов/пipelines.
• 5
• Глубокое знание Snowflake и dbt, продвинутое моделирование и CI/CD для данных.
• 7

Responsibilities

• Определять техническое направление, архитектурные стандарты и управление данными core Data Analytics платформы.
• Вести архитектурное проектирование, дизайн warehouse и слои обработки (staging → intermediate → mart).
• Сопровождать DataOps/CI-CD, улучшать качество данных и безопасность.
• Развивать инициативы по готовности к AI и семантике для доступа к данным.
• Руководить командой аналитических инженеров в распределенной среде и взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами.

Skills

Data архитектура и моделирование

Data engineering

DataOps & CI/CD

Г governing и Observability

Оптимизация Snowflake

dbt мастерство

SQL

Python

Airflow / orchestration

MLOps

Коммуникация и руководство

Tools

Snowflake

dbt

Matillion

Sigma

Airflow

Dagster / Prefect

Fivetran

Job description

Cloudbeds ищет технического лидера по данным: архитектора данных и лидера Data Engineering в удаленной команде. Вы определяете архитектуру, проектируете хранилище и управляете конвейерами данных, ориентированными на масштаб и безопасность.

Ожидается опыт старшего уровня, знание Snowflake/dbt и навыков руководства. Роль предлагает удаленную работу, акцент на AI и DataOps, с возможностью влиять на направление платформы.