(Senior) Data Analyst (m/f/n)

InPost; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Comiesięczne doładowanie punktów Workm

Multisport

Luxmed

GoodHabitz

eTutor

Zniżki Paczkomat

Pasjonaci InPost

Umowa o pracę

Job summary

InPost w Polsce poszukuje doświadczonego analityka danych (BI) do zespołu marketingu, data i tech, odpowiedzialnego za analizy konsumenckie oraz raportowanie w obszarze AI e‑commerce. Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami i rozwijać raporty KPI dla wielu projektów.

Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia w analizie danych, 3 lata w analizach strategicznych, zaawansowana znajomość PySpark/SQL/Python, Databricks oraz Power BI.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych i BI
• Minimum 3 lata w analizach wpływających na decyzje biznesowe
• Zaawansowana znajomość PySpark, SQL lub Python
• Znajomość Databricks i narzędzi BI (Power BI/Tableau)
• Biegła znajomość angielskiego (co najmniej B2)

Responsibilities

• Pogłębiona analiza danych w konsumenckiej i marketingowej sferze e‑commerce
• Tworzenie i prezentacja raportów KPI dla zespołu marketingu w Databricks/Power BI
• Przekładanie wymagań biznesowych na modele danych i raporty
• Wizualizacja danych i budowa dashboardów
• Partnerstwo z Data, Tech i Marketing w celu optymalizacji kampanii

Skills

PySpark

SQL

Python

Databricks

Power BI

KPI reporting

Education

Wyższe w zakresie Data Science/Matematyka/Statystyka

Tools

Databricks

Power BI

Tableau

Job description

Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).

Zakres obowiązków:

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
• Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców
• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
• Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)
• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań
• Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt
• Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.
• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
• Rola konsultanta
• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
• Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.
• Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)
• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne
• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.
• Znajomość platformy Databricks i technologii big data
• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
• Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.
• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.
• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2

Mile widziane:

• Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science
• Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.
• Doświadczenie w analityce e-commerce

To, co zapewniamy:

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowęo prace

InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60000 Paczkomatów® oraz blisko 35000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.