Senior Cloud Data & MLOps Engineer — Remote

prenode GmbH; United States; Remote; USD 80,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Gemeinsame Teamevents

EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvor

Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee

Essenslieferung mit Cateroo

Stadtmobil (Carsharing)

Umfangreiche Weiterbildungsmögliche

Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & 

Workation möglich

Apple Hardware & Modernes Büro mit auf

Job summary

prenode GmbH sucht eine talentierte IT-/Daten-Architektur-Persönlichkeit, die robuste Hybrid-Data-Pipelines entwirft und betreut. Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Diensten, Data Lakes und Data Factory mit, arbeiten eng mit Data Scientists zusammen und gestalten End-to-End-MLOps für Kundennetzwerke.

Sie beherrschen Python, Terraform, Docker, Kubernetes sowie Databricks/Spark und kommunizieren sicher auf Deutsch. Flexible Arbeitszeiten, Remote Work und modernste Infrastruktur erwarten Sie.

Qualifications

• Cloud- und Hybrid-Architektur: Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake).
• Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in Python und der Umsetzung komplexer Datenstrecken/ML-Modelle in Big-Data-Umgebungen (Databricks/Spark).
• Orchestrierung: Grundkenntnisse in Kubernetes.
• Infrastructure as Code: Terraform, Git, Docker, CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sind von Vorteil.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken von geschützten On-Premise-Umgebungen in die Cloud und zurück; Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant.
• Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest Hauptprozesse der Datenverarbeitung zur Stärkung der AI Use Cases.
• End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in operative Kundennetze und entwickelst robuste Inferenz-Services.
• Infrastructure as Code: Du realisierst Infrastruktur mittels Terraform und erstellst wiederverwendbare Assets und Standards.
• Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und übersetzt ML-Anforderungen in performante Infrastruktur.

Skills

Terraform

Git

Docker

CI/CD

GitHub Actions

DevOps

ML-Lifecycle

Python

Databricks/Spark

Azure Data Factory

Data Lake

Azure IoT Hub

Kubernetes

Edge-Infrastructures

Tools

Terraform

Git

Docker

GitHub Actions

Kubernetes

Databricks

Spark

Azure Data Factory

Data Lake

Azure IoT Hub

Job description

prenode GmbH sucht eine talentierte IT-/Daten-Architektur-Persönlichkeit, die robuste Hybrid-Data-Pipelines entwirft und betreut. Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Diensten, Data Lakes und Data Factory mit, arbeiten eng mit Data Scientists zusammen und gestalten End-to-End-MLOps für Kundennetzwerke.

Sie beherrschen Python, Terraform, Docker, Kubernetes sowie Databricks/Spark und kommunizieren sicher auf Deutsch. Flexible Arbeitszeiten, Remote Work und modernste Infrastruktur erwarten Sie.