Senior Cloud Data Engineer - PySpark & Databricks

Thinkport GmbH; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

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Job summary

Thinkport GmbH sucht einen Senior Data Engineer (w/m/d), der gemeinsam mit einem erfahrenen Team moderne, produktionsreife Datenplattformen in der Cloud entwickelt. Sie gestalten skalierbare Architekturen, robuste Pipelines und konsistente Datenintegration – vom Konzept bis zum stabilen Betrieb.

Sie bringen mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, exzellente Python- und SQL-Kenntnisse, PySpark/Databricks-Erfahrung, Terraform-Infrastruktur-Code sowie Know-how in AWS/Azure/GCP mit.

Qualifications

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, praktische Erfahrung mit PySpark und Databricks.
• Gundkenntnisse einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud).
• ETL-/ELT-Erfahrung und Infrastructure as Code (Terraform) beherrschen.
• Verständnis moderner Datenarchitekturen, Datenqualität und stabiler Betrieb von Produktivsystemen.

Responsibilities

• Entwickeln und betreiben von modernen, produktionsreifen Datenplattformen in der Cloud.
• Entwerfen, implementieren und betreiben von ETL- und ELT-Pipelines.
• Arbeiten mit Python, SQL, PySpark und Databricks zur Datenverarbeitung.
• Automatisieren von Cloud-Infrastrukturen mittels Infrastructure as Code, insbesondere Terraform.
• Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und stabilem Betrieb in Zusammenarbeit mit Cloud-Teams.

Skills

Python

SQL

PySpark

Databricks

Terraform

Cloud Platforms

Tools

Terraform

Job description

Thinkport GmbH sucht einen Senior Data Engineer (w/m/d), der gemeinsam mit einem erfahrenen Team moderne, produktionsreife Datenplattformen in der Cloud entwickelt. Sie gestalten skalierbare Architekturen, robuste Pipelines und konsistente Datenintegration – vom Konzept bis zum stabilen Betrieb.

Sie bringen mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, exzellente Python- und SQL-Kenntnisse, PySpark/Databricks-Erfahrung, Terraform-Infrastruktur-Code sowie Know-how in AWS/Azure/GCP mit.