Senior Analytics Engineer - LATAM

LJselection; United States; Teletrabalho; USD 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

LJselection busca un/a Senior Analytics Engineer para un cliente importante en tecnología. Será el puente entre datos en bruto y valor de negocio para productos digitales y servicios online, aplicando una mentalidad MVP para lanzar y iterar sobre productos de datos.

Trabajará con dbt sobre BigQuery y Omni Analytics, diseñando modelos escalables, definiendo métricas de negocio y compartiendo insights con Marketing y Finanzas.

Qualificações

• Experiencia previa en ingeniería de datos e analytics.
• Capacidad para trabajar con enfoque MVP y producto.
• Conocimiento de herramientas de BI y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener modelos dbt sobre BigQuery.
• Lanzar reportes de datos orientados al negocio y producto.
• Gobernar la lógica de negocio en Omni Analytics, fuente de verdad.
• Colaborar con Marketing y Finanzas para traducir métricas en soluciones técnicas.
• Aplicar prácticas de ingeniería de software: Git, pruebas y CI/CD para pipelines.

Conhecimentos

dbt

BigQuery

Omni Analytics

Git

CI/CD

Data modeling

Business insights

Ferramentas

dbt

BigQuery

Omni Analytics

Git

CI/CD tooling

Descrição da oferta de emprego

Para uno de nuestros clientes, una importante consultora de tecnología, buscamos un/a Senior Analytics Engineer ágil y orientado/a al producto para impulsar una arquitectura de datos moderna. Será el puente entre los datos en bruto y el valor de negocio para los productos digitales y servicios online. Adoptará una mentalidad de MVP para lanzar productos de datos rápidamente, iterar con agilidad y proporcionar información de valor (insights) para nuestros equipos de Marketing y Finanzas. Trabajará con un stack tecnológico de vanguardia: creando pipelines robustos en dbt y BigQuery, y exponiendo datos a través de nuestra capa semántica de nueva generación en Omni Analytics. Sus funciones serán:

• Diseñar, construir y mantener modelos escalables en dbt sobre BigQuery. Transformar datos en bruto en data marts limpios, probados, documentados y listos para su análisis.
• Adoptar una mentalidad ágil y orientada al producto. Lanzar de reportes de datos para ofrecer respuestas rápidas a los responsables de negocio y producto, iterando posteriormente en base a su feedback.
• Implementar y gobernar la lógica de negocio en Omni Analytics (o herramientas modernas de BI similares), asegurando que las métricas se definan una sola vez y sean una fuente de confianza para todos.
• Colaborar estrechamente con los departamentos de Marketing y Finanzas para entender las métricas de nuestras plataformas digitales (CAC, LTV, ROI, embudos de conversión, retención y usuarios activos mensuales - MAUs) y traducirlas en soluciones técnicas.
• Aplicar las mejores prácticas de la ingeniería de software al mundo de los datos: control de versiones (Git), pruebas automatizadas y flujos de trabajo CI/CD para los pipelines de datos.