Data & Impact Analytics Consultant

Zohorecruit; United States; Remote; USD 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

Fundación Capital busca un profesional de datos y analítica para estructurar, integrar y aprovechar información proveniente de múltiples fuentes. Trabajará en una arquitectura institucional de datos integrada y sostenible, colaborando con equipos de distintas áreas para traducir sus necesidades en soluciones de información y visualización.

Se trabajará en un entorno internacional y moderno, con foco en generar indicadores, dashboards y productos de información para apoyar la toma de decisiones,

Qualifications

• Manejo de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python y/o R para procesamiento, transformación y análisis de datos.
• Experiencia en diseño o implementación de arquitecturas de datos y en la estructuración e integración de múltiples fuentes de información.
• Conocimiento de herramientas cloud o servicios de datos en Azure, AWS, Google Cloud u otros entornos similares.
• Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de información proveniente de múltiples fuentes.
• Conocimientos de modelado y estructuración de datos.
• Experiencia desarrollando procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL/ELT) o flujos similares de integración.
• Conocimiento de principios de calidad, documentación, gobernanza y trazabilidad de datos.
• Experiencia en análisis descriptivo y exploratorio de información.
• Capacidad para diseñar indicadores, consultas, reportes y productos analíticos.
• Experiencia con herramientas de visualización y Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares.
• Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y reproducible.
• Capacidad para comunicar información y hallazgos técnicos a personas con distintos niveles de conocimiento en datos.

Responsibilities

• Levantamiento y comprensión de necesidades de información y análisis de los equipos, traduciéndolas en requerimientos.
• Diseñar y contribuir al desarrollo de la arquitectura institucional de datos, definiendo estructuras e integraciones entre fuentes.
• Acompañar técnicamente las labores de integración, limpieza y estructuración de datos, promoviendo su calidad y trazabilidad.
• Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación e integración de datos para automatizar flujos de información.
• Definir y documentar reglas y estándares para variables, indicadores y fuentes de información.
• Implementar controles de calidad e inconsistencias de datos.
• Desarrollar consultas, indicadores, dashboards y productos analíticos para facilitar el acceso a la información.
• Realizar análisis descriptivos y exploratorios para identificar tendencias y hallazgos relevantes.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones de datos y productos analíticos.
• Documentar estructuras de datos, integraciones y procesos para facilitar mantenimiento.
• Trabajar con perfiles de datos, tecnología y análisis para soluciones reutilizables.

Skills

SQL

Python

R

Data architecture

Data integration

ETL/ELT

Data modeling

Cloud (Azure/AWS/GCP)

BI tools

Data visualization

Documentation

Comunicación

Education

Ingeniería de Datos

Ciencias Computacionales

Tools

Power BI

Tableau

Looker Studio

Job description

En Fundación Capital buscamos un/a profesional de datos y analítica con experiencia en estructuración, integración y aprovechamiento de información, capaz de convertir datos provenientes de distintas fuentes en herramientas confiables y útiles para la toma de decisiones.

La persona contribuirá al desarrollo de una arquitectura institucional de datos más integrada, ordenada y sostenible, trabajando de manera cercana con equipos de distintas áreas para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones prácticas de información, análisis y visualización.

Lugar de trabajo: Remoto (Latinoamérica)

Duración del proyecto: 6 Meses

Tendrás la oportunidad de trabajar con información proveniente de proyectos, programas y soluciones implementadas en distintos países de América Latina, ayudando a construir una capacidad de datos que pueda ser utilizada de manera transversal por la organización.

Buscamos desarrollar soluciones prácticas y sostenibles: integrar mejor nuestra información, reducir procesos manuales, mejorar su calidad y facilitar que distintos equipos puedan acceder a datos y análisis útiles para tomar decisiones.

Trabajarás en un entorno internacional y multidisciplinario, junto a personas de programas, tecnología, operaciones y otras áreas de Fundación Capital.

Propósito del cargo:

Fortalecer las capacidades institucionales de datos y analítica de Fundación Capital mediante el diseño y desarrollo de estructuras, integraciones y herramientas que permitan organizar, conectar, analizar y utilizar información proveniente de distintas fuentes de manera confiable, trazable y sostenible.

La persona contribuirá al desarrollo de una arquitectura institucional de datos que facilite la generación de indicadores, análisis, dashboards y otros productos de información para apoyar la toma de decisiones de la organización.

• Levantar y comprender las principales necesidades de información y análisis de los equipos de Fundación Capital, traduciéndolas en requerimientos funcionales y técnicos.
  
• Diseñar y contribuir al desarrollo de la arquitectura institucional de datos, definiendo estructuras, modelos y mecanismos de integración entre distintas fuentes de información.
  
• Orientar y acompañar técnicamente en coordinación con el Analista de Datos y BI las labores de integración, limpieza, transformación y estructuración de datos provenientes de diferentes sistemas, programas y soluciones, promoviendo su calidad, consistencia y trazabilidad.
  
• Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación e integración de datos que permitan automatizar y hacer reproducibles los principales flujos de información.
  
• Definir y documentar reglas, estructuras y estándares básicos para variables, indicadores y fuentes de información prioritarias.
  
• Implementar controles que permitan identificar problemas de calidad, información incompleta, duplicados, inconsistencias o datos desactualizados.
  
• Desarrollar consultas, indicadores, dashboards, reportes y otras herramientas analíticas que faciliten el acceso y uso de la información.
  
• Realizar análisis descriptivos y exploratorios que permitan identificar tendencias, patrones y hallazgos relevantes para la toma de decisiones.
  
• Traducir necesidades de negocio y preguntas institucionales en soluciones de datos y productos analíticos claros y utilizables.
  
• Documentar estructuras de datos, integraciones, consultas, procesos y herramientas desarrolladas para facilitar su mantenimiento y continuidad.
  
• Trabajar de manera coordinada con los perfiles internos responsables de datos, tecnología y análisis, promoviendo soluciones que puedan ser utilizadas y actualizadas posteriormente por los equipos de Fundación Capital.
  
• Brindar acompañamiento técnico y transferencia de conocimiento sobre las estructuras, herramientas y procesos implementados.
  

¿A quién buscamos?

Cualidades personales

Buscamos una persona analítica, estructurada y práctica, con capacidad para comprender problemas de información y convertirlos en soluciones de datos funcionales.

Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con comodidad entre la parte técnica y las necesidades de los equipos: alguien que pueda trabajar directamente con bases de datos y herramientas analíticas, pero también conversar con usuarios no técnicos para entender qué información necesitan y cómo utilizarla.

No buscamos únicamente experiencia en una herramienta específica, sino capacidad para estructurar problemas, aprender rápidamente y construir soluciones sostenibles.

Conocimientos y habilidades

• Manejo de SQL y bases de datos relacionales.
  
• Experiencia con Python y/o R para procesamiento, transformación y análisis de datos.
  
• Experiencia en diseño o implementación de arquitecturas de datos y en la estructuración e integración de múltiples fuentes de información.
  
• Conocimiento de herramientas cloud o servicios de datos en Azure, AWS, Google Cloud u otros entornos similares.
  
• Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de información proveniente de múltiples fuentes.
  
• Conocimientos de modelado y estructuración de datos.
  
• Experiencia desarrollando procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL/ELT) o flujos similares de integración.
  
• Conocimiento de principios de calidad, documentación, gobernanza y trazabilidad de datos.
  
• Experiencia en análisis descriptivo y exploratorio de información.
  
• Capacidad para diseñar indicadores, consultas, reportes y productos analíticos.
  
• Experiencia con herramientas de visualización y Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares.
  
• Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y reproducible.
  
• Capacidad para comunicar información y hallazgos técnicos a personas con distintos niveles de conocimiento en datos.
  

Será valorado:

• Experiencia integrando información mediante APIs, automatizaciones o conectores entre diferentes plataformas.
  
• Experiencia trabajando con organizaciones sociales, cooperación internacional, proyectos de desarrollo, productos digitales, inclusión financiera o sectores relacionados.
  
• Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial o IA Generativa aplicadas al análisis, automatización, documentación o procesamiento de información.
  

Inglés: Fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones, consultar literatura técnica y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional.

Español: Nivel avanzado o nativo.

Experiencia requerida

• Al menos 5 años de experiencia profesional en analítica de datos, Business Intelligence, ingeniería o integración de datos, arquitectura de datos o áreas relacionadas.
  
• Experiencia práctica trabajando con bases de datos y múltiples fuentes de información.
  
• Experiencia construyendo soluciones que puedan ser utilizadas de manera recurrente por otros equipos o usuarios.
  

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o áreas relacionadas.

También podrán considerarse perfiles con otras formaciones que demuestren experiencia práctica sólida en arquitectura, integración y analítica de datos.