Senior AI Platform Engineer – LLM & Agents (Remote)

Neurawork GmbH & Co. KG; United States; Remote; USD 101,000 - 169,000; Full time

Benefits offered by this job

Voll-remote

Flexible Arbeitszeiten

Team-Tage München

Direkter Draht zum Gründerteam

Schulungen & Talks

Job summary

NeuraPlox sucht einen Senior AI Platform Engineer, der die Agent-Architektur gestaltet und das AI-Engineering maßgeblich mitaufbaut. Du betreibst eine produktionsreife AI-Agent-Plattform basierend auf PydanticAI, Langfuse und LangGraph und arbeitest eng mit dem Founding-Team zusammen.

Du arbeitest remote aus Deutschland, mit flexiblen Arbeitszeiten und direkten Wegen. Die Rolle erfordert Erfahrung mit Multi-Tenant-Systemen, Auditierbarkeit von Prompt bis Output und die Fähigkeit, Entscheidungen

Qualifications

• 5+ Jahre Software-Engineering mit Python in Produktion.
• Erfahrung mit LLMs in Produktion: Tokens, Latenz, Kosten und Evals sind Alltag.
• RAG-Systeme, Retrieval-Tuning und Re-Ranking
• Ein Agent-Framework wie LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar im Produktiveinsatz
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch, da du mit Enterprise-Kunden im DACH-Raum arbeitest

Responsibilities

• Verantwortung für die Architektur der AI-Agent-Plattform.
• Durchführung einer Eval-Suite vor jedem Live-Change.
• Dokumentation zentraler Architektur-Entscheidungen (ADRs).
• Sicherstellung der Auditierbarkeit von Prompt bis Output und Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden.

Skills

Python in production

LLMs in production

RAG systems

Agent architecture

German & English

Tools

LangGraph

PydanticAI

Langfuse

pgvector

Kubernetes

Job description

NeuraPlox sucht einen Senior AI Platform Engineer, der die Agent-Architektur gestaltet und das AI-Engineering maßgeblich mitaufbaut. Du betreibst eine produktionsreife AI-Agent-Plattform basierend auf PydanticAI, Langfuse und LangGraph und arbeitest eng mit dem Founding-Team zusammen.

Du arbeitest remote aus Deutschland, mit flexiblen Arbeitszeiten und direkten Wegen. Die Rolle erfordert Erfahrung mit Multi-Tenant-Systemen, Auditierbarkeit von Prompt bis Output und die Fähigkeit, Entscheidungen