Senior AI Data Engineer – Large-Scale ML Pipelines

Speechify; United States; Remote; USD 30,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Конкурентная оплата

Акции

Асинхронная культура работы

Гибкий график

Job summary

Speechify ищет Software Engineer - AI Data для работы в распределенной команде над построением и поддержкой пайплайнов данных, питающих обучение моделей и будущие AI продукты.

Кандидат должен иметь 5+ лет опыта, уверенно владеть Python/Bash в Linux и уметь работать с производственными системами обработки данных. В приоритете знание GCP и Terraform, а также интерес к аудио-обработке и обучающим данным.

Qualifications

• Требуется степень в области информатики или эквивалентный практический опыт.
• 5+ лет опыта разработки ПО, сильные базовые навыки бэкенда.
• Умение работать с Python и Bash в среде Linux.
• Опыт построения и эксплуатации production-систем, связанных с обработкой данных.
• Опыт работы с пайплайнами данных, распределённой обработкой данных.
• Опыт с веб-краулерами, сбором данных и облачными инфраструктурами.

Responsibilities

• Искать новые источники аудио-данных и создавать надежные пайплайны для их использования в обучении.
• Строить и улучшать масштабируемые системы обработки данных, оптимизируя качество, пропускной способность и стоимость.
• Тесно сотрудничать с учеными AI для улучшения обучающих наборов данных и поддерживать разработку моделей следующего поколения.
• Брать на себя инициативу по инженериенным проектам от выявления проблемы до реализации и улучшения.

Skills

Python

Bash

Linux

Data pipelines

Distributed data processing

Web crawlers

Big data systems

Education

Диплом по информатике или эквивалентный опыт

Tools

GCP

Terraform

Job description

Speechify ищет Software Engineer - AI Data для работы в распределенной команде над построением и поддержкой пайплайнов данных, питающих обучение моделей и будущие AI продукты.

Кандидат должен иметь 5+ лет опыта, уверенно владеть Python/Bash в Linux и уметь работать с производственными системами обработки данных. В приоритете знание GCP и Terraform, а также интерес к аудио-обработке и обучающим данным.