Руководитель AI автоматизации ИТ производства

РОСГОССТРАХ; États-Unis; À distance; USD 180 000 - 260 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ДМС после испытательного срока

Белая заработная плата

Удаленная работа 5/2

Корпоративные скидки

Résumé du poste

РОСГОССТРАХ ищет лидера для внедрения практики AI Dev Harness: от пилота на 2–3 командах до устойчивого процесса на горизонте 2026 года.

Вы будете возглавлять развитие инфраструктуры: единый доступ к моделям, sandbox среды, оркестрацию задач и реестр агентов. Важны опыт руководства командами, практическая реализация AI‑инструментов и умение показать эффект в проектах.

Qualifications

• Требуется подтвержденный опыт руководства и архитектуры ПО не менее 5 лет.
• Практический опыт внедрения AI‑инструментов в рабочих процессах.
• Знание современных инструментов агентной разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.

Responsabilités

• Строить и развивать AI Dev Harness: доступ к моделям, sandbox окружения, оркестрацию задач, реестр агентов и навыков.
• Анализировать потери в процессе разработки и реализовывать AI‑решения для их устранения.
• Доказывать эффект решений метриками, вести code-review и обучать команды.

Connaissances

Лидерство

AI/ML опыт

Kubernetes

CI/CD

Командная работа

Outils

MCP

LLM gateway

OpenSpec

Description du poste

Описание

Компания строит среду, в которой AI‑агенты берут на себя значительную часть разработки — спецификации, код, тесты, документацию — а инженеры ставят задачи и контролируют результат. Ищем лидера, который возглавит внедрение этой практики: от пилота на 2-3 командах до устойчивого процесса на горизонте 2026 года и далее.

Задачи

Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов. Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI‑решения для их устранения. Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ. Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec‑подходу. Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями. Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом. Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью. Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению. Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.

Требования

Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор). Практический опыт внедрения AI‑инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода. Понимание современных инструментов agentic‑разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development. Понимание рынка AI‑технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения. Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением. Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс‑функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура). Будет плюсом: Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI‑моделями; Опыт создания нового направления или продукта внутри компании; Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA‑инструментами

Условия

Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; График работы 5/2 (удаленный формат работы); Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); Корпоративные скидки на фитнес, магазины‑партнёры, книги и др.; Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.