Remote Senior ML Engineer: Production-Ready AI Architect

Evox; United States; Hybrid; USD 140,000 - 195,000; Full time

Job summary

Evox busca un Senior Machine Learning Engineer para unirse a su ecosistema de IA y trabajar con clientes de clase mundial en proyectos de alto impacto. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que resuelven problemas de negocio reales.

Trabajarás con arquitecturas de modelos, pipelines de entrenamiento y evaluación, y monitorización de modelos en producción, manteniendo estándares de calidad y documentación clara para que los stakeholders entiendan riesgos y trade-offs.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en ML aplicado, con al menos 2 años en producción.
• Dominio sólido de Python y de librerías de ML/deep learning en entornos productivos.
• Conocimientos profundos de fundamentos estadísticos, álgebra lineal y optimización.
• Experiencia en infraestructura en la nube y orquestación de pipelines a escala.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y priorizar tareas con responsabilidad.
• Decisiones técnicas orientadas al resultado del proyecto y trazabilidad.

Responsibilities

• Diseño de arquitecturas de modelos y selección de enfoques adecuados para cada problema.
• Entrenamiento, validación y evaluación rigurosa con métricas claras de mejora.
• Llevas modelos a producción con monitoreo y control de versiones.
• Procesamiento y preparación de datos con trazabilidad de datasets.
• Colaboración con el equipo y revisión de otros ingenieros.
• Documentación de decisiones, resultados de experimentos y trade-offs.

Skills

Python

ML in production

Data pipelines

Cloud platforms

Statistics & math foundations

Communication

Education

Bachelor's in Computer Science or related field

Tools

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Docker

Kubernetes

Job description

Evox busca un Senior Machine Learning Engineer para unirse a su ecosistema de IA y trabajar con clientes de clase mundial en proyectos de alto impacto. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que resuelven problemas de negocio reales.

Trabajarás con arquitecturas de modelos, pipelines de entrenamiento y evaluación, y monitorización de modelos en producción, manteniendo estándares de calidad y documentación clara para que los stakeholders entiendan riesgos y trade-offs.