Senior Machine Learning Engineer

Evox; United States; Hybrid; USD 140,000 - 195,000; Full time

Job summary

Evox busca un Senior Machine Learning Engineer para unirse a su ecosistema de IA y trabajar con clientes de clase mundial en proyectos de alto impacto. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que resuelven problemas de negocio reales.

Trabajarás con arquitecturas de modelos, pipelines de entrenamiento y evaluación, y monitorización de modelos en producción, manteniendo estándares de calidad y documentación clara para que los stakeholders entiendan riesgos y trade-offs.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en ML aplicado, con al menos 2 años en producción.
• Dominio sólido de Python y de librerías de ML/deep learning en entornos productivos.
• Conocimientos profundos de fundamentos estadísticos, álgebra lineal y optimización.
• Experiencia en infraestructura en la nube y orquestación de pipelines a escala.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y priorizar tareas con responsabilidad.
• Decisiones técnicas orientadas al resultado del proyecto y trazabilidad.

Responsibilities

• Diseño de arquitecturas de modelos y selección de enfoques adecuados para cada problema.
• Entrenamiento, validación y evaluación rigurosa con métricas claras de mejora.
• Llevas modelos a producción con monitoreo y control de versiones.
• Procesamiento y preparación de datos con trazabilidad de datasets.
• Colaboración con el equipo y revisión de otros ingenieros.
• Documentación de decisiones, resultados de experimentos y trade-offs.

Skills

Python

ML in production

Data pipelines

Cloud platforms

Statistics & math foundations

Communication

Education

Bachelor's in Computer Science or related field

Tools

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Docker

Kubernetes

Job description

# Senior Machine Learning EngineerPosted August 11, 2026Apply Now Takes a few minutes · No account required## About this roleBuscamos un Senior Machine Learning Engineer para sumarse a nuestro ecosistema de IA y trabajar con clientes de clase mundial en proyectos de alto impacto. Vas a diseñar, entrenar y poner en producción modelos que resuelven problemas reales de negocio, con autonomía técnica y estándares de calidad exigentes.### Lo que harás* **Diseño de arquitecturas de modelos:** definís la arquitectura más adecuada para cada problema de IA, evaluando alternativas, restricciones de datos y objetivos de negocio antes de escribir la primera línea de código.* **Entrenamiento y evaluación de modelos:** implementás pipelines de entrenamiento, validación y evaluación rigurosa, con métricas claras que demuestren mejora real sobre el estado anterior.* **Puesta en producción de modelos:** llevás los modelos a producción con monitoreo de performance, manejo de versiones, registro de experimentos y estrategias de actualización continua.* **Procesamiento y preparación de datos:** trabajás en conjunto con los equipos de datos para garantizar calidad, representatividad y trazabilidad de los datasets usados en entrenamiento y evaluación.* **Colaboración técnica con el equipo:** revisás el trabajo de otros ingenieros, aportás en la definición de estándares internos y compartís conocimiento sobre buenas prácticas de machine learning en producción.* **Documentación técnica y comunicación con stakeholders:** documentás decisiones de diseño, resultados de experimentos y trade-offs técnicos en un nivel que permita a quienes toman decisiones entender el impacto y los riesgos.### Debes tener* (Excluyente) Experiencia demostrable de 5 años o más en machine learning aplicado, con al menos 2 años enfocado en modelos en producción.* (Excluyente) Dominio sólido de programación en Python y de las principales bibliotecas de machine learning y deep learning, incluyendo su uso en entornos productivos.* (Excluyente) Conocimiento profundo de fundamentos estadísticos, álgebra lineal, optimización y de los algoritmos de ML clásicos y modernos.* Experiencia trabajando con infraestructura en la nube y orquestación de pipelines de datos a escala.* Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar tareas y rendir cuentas con transparencia: si algo falla, lo decís antes de que escale.* Rectitud de intención para tomar decisiones técnicas pensando en el resultado del proyecto, no en la elegancia del código: la honestidad radical se aplica también al benchmark.### ¿Qué te ofrecemos?* Trabajo 100% remoto, con la libertad de organizar tu día y la responsabilidad de cumplir con los resultados.* Proyectos de IA desafiantes con clientes en América Latina, USA y Europa, donde tu trabajo tiene impacto directo.* Un equipo que valora la excelencia como oficio y el crecimiento real por capacidad y entrega, no por antigüedad.* Cultura de accountability sobre control: confiamos en tu criterio técnico y te damos el contexto para que decidas bien.* La premisa de casa, sin vueltas: primero vos y tu familia, luego el trabajo. Flexibilidad real, sin beneficio de cartón.## Cómo transformamos tu vida a través del trabajo* **Trabajo 100% remoto (a nivel mundial)**: Libertad geográfica para que estés presente donde más se te necesita: en tu casa y con los tuyos.* **Fomento de la vida familiar**: Somos una agencia que celebra el orden del hogar y las prioridades personales. Tu estabilidad familiar es un activo para nosotros.* **Cultura del trabajo bien hecho**: Un entorno donde se busca la maestría profesional no por vanidad, sino como un medio de superación personal.* **Un entorno innovador con gran estructura y organización**: Para trabajar de forma ordenada, con responsabilidades concretas y un plan de carrera a partir de los 9 meses.* Aquí podrás crecer a la velocidad de tu curva de aprendizaje: cuanto más rápido aprendés y aplicás el conocimiento adquirido, más puertas se abren para tu carrera en Evox.Para seguir siendo la agencia de marketing digital que evoluciona marcas en Latam y Europa, queremos asegurarnos de que cada miembro de Evox obtenga las mejores oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional en un entorno donde la persona está en el centro.Cada miembro del equipo de Evox aporta algo único a nuestra empresa. Queremos conocerte. ¡Postulate ya!## Quiénes somosEvox es el ecosistema de marketing digital de más rápido crecimiento en Uruguay.Con personas en 3 países y clientes de clase mundial en América Latina, USA y Europa, somos tan fuertes como los equipos y valores en el corazón de nuestro negocio.Para ofrecer constantemente soluciones de la más alta calidad a nuestros clientes, solo contratamos al 1% de las mejores personas y fomentamos su crecimiento profesional, personal y espiritual en proyectos desafiantes que inspiran superación y crecimiento.## Preguntas frecuentes### ¿Cuánto gana un Senior Machine Learning Engineer Senior en Estados Unidos?En Estados Unidos, un Senior Machine Learning Engineer Senior gana en el mercado entre US$ 12,500 y US$ 17,500 por mes. La remuneración depende de tu experiencia demostrable, la profundidad de tu especialización en IA, el alcance de los proyectos que lideraste y tu capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno 100% remoto.### ¿Qué hace un Senior Machine Learning Engineer en Estados Unidos?Diseña, entrena y pone en producción modelos de machine learning que resuelven problemas de negocio reales para clientes en la región y el mundo. También define estándares técnicos, revisa el trabajo de otros ingenieros y comunica resultados con claridad a quienes toman decisiones.### ¿Qué estudiar para ser Senior Machine Learning Engineer en Estados Unidos?El camino más sólido combina una base fuerte en matemática, estadística y programación, con formación específica en machine learning y deep learning. La experiencia real, construyendo y llevando modelos a producción, pesa tanto como el título: los proyectos concretos, bien documentados, son tu mejor carta de presentación.