Remote Open-Weight LLM Engineer - Production Impact

EverAI Limited; United States; Remote; USD 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Здоровье и благополучие

Оплачиваемый отпуск

Учебный бюджет

Ноутбук и оборудование

Job summary

EverAI Limited ищет специалиста по обучению и улучшению LLM для потребительского продукта с миллионами пользователей. Вам предстоит развивать модели, управлять данными и оценками, доводить эксперименты до продакшн‑уровня, работать над персонализацией, согласованностью поведения и мультиязычностью на глобальном рынке.

Команда полностью дистанционная, гибкая локация и возможность сотрудничества с CTO, командой продукта и DevOps.

Qualifications

• Есть опыт пост-обучения открытых весов LLMs для пользовательского продукта и вывода в прод
• Работал(-а) там, где ИИ был ядром продукта, а не экспериментальной функцией
• Готовность к пост-обучению, дообучению и настройке моделей
• Сильные навыки Python, PyTorch, Hugging Face, опыт GPU-обучения и отладки
• Опыт сбора данных и оценки моделей на прод‑платформе
• Перевод идей из экспериментов в продакшн

Responsibilities

• Улучшать поведение моделей: персонификация, согласованность диалогов и мультиязычность
• Разрабатывать данные и эвалюционные наборы, влияющие на дальнейшее обучение
• Работать над ускорением цикла обучения и повторяемости экспериментов
• Внедрять модели в продакшен и анализировать поведение по ре User‑data
• Совершенствовать тренировки и оценку через пост‑training методы
• Сотрудничать с командами CTO, продакт‑иDevOps для интеграции
• Обрабатывать NSFW контент и безопасность в модерации

Skills

Python

LLM fine-tuning

PyTorch

Hugging Face

Experimentation

Production deployment

Data-driven decisions

Education

Бакалавр в CS/AI

Tools

PyTorch

Hugging Face

Job description

EverAI Limited ищет специалиста по обучению и улучшению LLM для потребительского продукта с миллионами пользователей. Вам предстоит развивать модели, управлять данными и оценками, доводить эксперименты до продакшн‑уровня, работать над персонализацией, согласованностью поведения и мультиязычностью на глобальном рынке.

Команда полностью дистанционная, гибкая локация и возможность сотрудничества с CTO, командой продукта и DevOps.