Remote MLOps Engineer: Scale AI Systems Globally

Seedtag; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Home office setup budget

Paid trips to HQ in Madrid

MacBook Pro M3

Learning platform

Language classes

Team offsites

Job summary

Seedtag ищет MLOps Engineer для масштабирования Liz, нашего контекстного AI, и обеспечения низкой задержки развёртывания моделей на глобальном уровне.

Ищем кандидата с 2–4 годами опыта в продакшн ML, сильным Python, опытом Kubernetes, CI/CD и мониторингом. У вас будет тесное взаимодействие с Data, Platform и Backend командами.

Условия — 100% удаленная или гибридная работа, удалённые контракты в нескольких странах Европы и поддержка обучения. MacBook Pro и бюджет на рабочее место — часть пакета.

Qualifications

• Опыт 2–4 года в продакшн ML системах.
• Глубокие знания Python, API-разработка и асинхронное программирование.
• Опыт в MLOps: CI/CD, версионирование моделей, мониторинг и воспроизводимость.

Responsibilities

• Развертывание и поддержка ML-моделей в продакшн, обеспечение latency- и reliability.
• Построение и улучшение пайплайнов данных для обучения, валидации и анализа производительности.
• Реализация мониторинга, дашбордов, drift-детекции и alerting.
• Улучшение CI/CD, версионирования моделей и инфраструктурной автоматизации.
• Оптимизация производительности и затрат на сервисы ML.
• Разработка внутренних автоматизаций и интеграций.
• Сотрудничество с командами Data, Platform и Backend.

Skills

Python

API development

Asynchronous programming

Testing

Clean architecture

Troubleshooting

Autonomous work

Tools

Kubernetes

Terraform

MLflow

Weights & Biases

Prometheus

Grafana

Kafka

Redis

Bigtable

MongoDB

Vertex AI

Job description

Seedtag ищет MLOps Engineer для масштабирования Liz, нашего контекстного AI, и обеспечения низкой задержки развёртывания моделей на глобальном уровне.

Ищем кандидата с 2–4 годами опыта в продакшн ML, сильным Python, опытом Kubernetes, CI/CD и мониторингом. У вас будет тесное взаимодействие с Data, Platform и Backend командами.

Условия — 100% удаленная или гибридная работа, удалённые контракты в нескольких странах Европы и поддержка обучения. MacBook Pro и бюджет на рабочее место — часть пакета.