MLOps Engineer — Flexible Schedule, Production ML & CI/CD

HireHi; United States; À distance; USD 120 000 - 190 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexible schedule

Health insurance from month 1

Discounts on services

MyTime Day Off

Professional development programs

Travel discounts

Accredited IT company

Résumé du poste

HireHi ищет опытного специалиста в области DevOps/MLOps для поддержки производственных ML-сервисов в инфраструктуре компании. В обязанности входит поддержка кластера GPU/TPU, настройка CI/CD и управление полным жизненным циклом моделей, включая обучение и внедрение.

Требуется 3 года в DevOps или 1 год в MLOps, знания Linux, Kubernetes, Docker и Python/Bash. Опыт с п pipelines и мониторами обязателен, знание MLflow/DVC будет плюсом.

Qualifications

• Опыт DevOps 3 лет или МLOps 1 год в эксплуатационных системах
• Уверенное знание Linux: администрирование, отладка, управление правами
• Коммерческий опыт Kubernetes и Docker: развёртывание, ресурсы, автоподбор и оптимизация образов
• Опыт работы с GPU-инфраструктурой, стеками NVIDIA, CUDA, драйверами и профилированием
• Умение писать скрипты на Python и Bash для автоматизации
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и пайплайнов
• Опыт работы с Triton, vLLM, Airflow или аналогами
• Опыт с Postgres, Redis и Kafka
• Опыт настройки ML/Data Science стека: MLflow, DVC или аналоги

Responsabilités

• Поддерживать кластеры GPU/TPU, контейнеризацию и оркестрацию
• Проводить аудит и оптимизировать инфраструктуру и затраты, разграничивать проблемы оборудования и кода
• Настраивать мониторинг, оповещения и распределение оборудования между потребителями
• Развёртывать и поддерживать ML-сервисы в производственной среде
• Настраивать CI/CD для ML-пайплайнов и управлять полным жизненным циклом ML-моделей — от обучения до внедрения

Connaissances

Linux администрирование

Kubernetes

Docker

Python скрипты

ML пайплайны

CI/CD

мониторинг/логирование

Postgres/Redis/Kafka

Outils

Kubernetes

Docker

Argo

Helm

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Airflow

MLflow

DVC

Description du poste

HireHi ищет опытного специалиста в области DevOps/MLOps для поддержки производственных ML-сервисов в инфраструктуре компании. В обязанности входит поддержка кластера GPU/TPU, настройка CI/CD и управление полным жизненным циклом моделей, включая обучение и внедрение.

Требуется 3 года в DevOps или 1 год в MLOps, знания Linux, Kubernetes, Docker и Python/Bash. Опыт с п pipelines и мониторами обязателен, знание MLflow/DVC будет плюсом.