Remote ML Engineer — Real-Time Routing & ETA

Andersen; United States; Hybrid; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote/Hybrid работа

Private health insurance

Mentoring program

Бонус до 1000 EUR/мес.

Доступ к корпоративному обучению

Job summary

Andersen приглашает опытного ML-инженера (Routing) для разработки решений по реальному времени для маршрутизации, прогнозирования ETA и обработки геопозиционных данных на масштабе. Ваша задача — проектировать и внедрять модели с низкой задержкой и высокой точностью, работать над map-matching и трафиковыми профилями, а также развивать конвейеры retraining.

Вы будете взаимодействовать с командой бэкэнда и продуктовым отделом, обеспечивая переход от прототипа к эксплуатации и внедрению в продакшн с

Qualifications

• 5+ лет опыта в ML-инженеринге, 3+ года на продакшн моделях
• Опыт регрессии/forecasting на табличных, временных рядах или событиях
• Экспертное владение Python и SQL, знание PySpark, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch
• Способность спроектировать ML-систему с нуля: анализ данных, обработка, features, продакшн-обслуживание
• Опыт дизайна A/B тестов и экспериментов с интерференциями и switching
• Опыт применения MLOps: мониторинг, retraining, управление жизненным циклом моделей
• Уровень английского не ниже Upper-Intermediate
• Плюсом: опыт работы с открытыми маршрутизаторами и геопространственными данными

Responsibilities

• Проектирование и обучение ML-моделей для улучшения ETA и маршрутизации
• Разработка моделей оценки трафика по GPS-данным и их ввод в маршрутный движок
• Работа над map-matching и пространственными агрегациями для моделирования
• Улучшение расчетов ETA, сглаживание и перестройка маршрутов
• Преобразование бизнес-целей в ML-задачи и метрики
• Контроль качества через offline и онлайн-эксперименты и shadow-тесты
• Сотрудничество с бэкенд- инженерами для продакшн- обслуживание моделей
• Сотрудничество с продуктом и операциями для расширения ETA-функций
• Управление жизненным циклом ML в продакшене: мониторинг, data drift, retraining

Skills

Python

SQL

PySpark

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

ML deployment

MLOps

Tools

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Valhalla

OSRM

GraphHopper

BigQuery

Databricks

Job description

Andersen приглашает опытного ML-инженера (Routing) для разработки решений по реальному времени для маршрутизации, прогнозирования ETA и обработки геопозиционных данных на масштабе. Ваша задача — проектировать и внедрять модели с низкой задержкой и высокой точностью, работать над map-matching и трафиковыми профилями, а также развивать конвейеры retraining.

Вы будете взаимодействовать с командой бэкэнда и продуктовым отделом, обеспечивая переход от прототипа к эксплуатации и внедрению в продакшн с