Remote ML Engineer — Industrial QC (Computer Vision)

Andersen; United States; Hybrid; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридная работа

Private health insurance

Спортивное оформление

Certification compensation

Mentoring program

Referral program

Обучение и развитие

Корпоративная жизнь

Job summary

Andersen ищет инженера ML с опытом Computer Vision для проекта анализа изображений и автоматизации дефектов в промышленности. Вы будете разрабатывать сегментацию, классификацию и извлечение признаков, работать в AWS и конвейерах MLOps, документируя эксперименты и результаты.

Требуется 5+ лет ML/CV, владение Python и OpenCV, знание AWS/AWS SageMaker, Docker и ONNX. Возможна гибридная работа, обучение и карьерный рост, сопутствующие бонусы.

Qualifications

• 5+ лет ML/Data Science, 3+ лет CV на реальных проектах.
• Сильный опыт семантической сегментации в продуктивной среде.
• Опыт классификации изображений и извлечения признаков (размер, позиция).
• Опыт полного цикла ML: тренировка, тонкая настройка, валидация (PyTorch/TensorFlow).
• Работа с ground-truth наборами и оценка по аннотациям экспертов.
• Хорошее владение Python и OpenCV.
• Опыт оптимизации моделей и масштабирования на несколько классов.
• Уровень Английского – Intermediate+.
• Будет плюсом: промышленная визуальная инспекция, AWS/SageMaker, Docker, ONNX.
• Чтение C++ кода и инструментов аннотирования на базе OpenCV.

Responsibilities

• Разработка и оптимизация моделей CV для автоматического анализа тестовых панелей.
• Построение семантической сегментации и классификации изображений.
• Реализация извлечения признаков, включая размеры и положение характеристик.
• Оптимизация существующих моделей и масштабирование на большее число образцов.
• Подготовка и очистка наборов данных, работа с помеченными данными.
• Валидация результатов моделей против экспертных оценок и отчетность по метрикам качества.
• Интеграция моделей в AWS-пайплайн совместно с Cloud/MLOps и Data Engineering.
• Документация экспериментов и валидации для передачи знаний.

Skills

Machine Learning

Data Science

Computer Vision

Semantic Segmentation

Image Classification

Feature Extraction

Python

OpenCV

English (Intermediate+)

C++ (reading OpenCV tools)

Tools

AWS (S3, SageMaker)

Docker

ONNX

Annotation Tools

Job description

Andersen ищет инженера ML с опытом Computer Vision для проекта анализа изображений и автоматизации дефектов в промышленности. Вы будете разрабатывать сегментацию, классификацию и извлечение признаков, работать в AWS и конвейерах MLOps, документируя эксперименты и результаты.

Требуется 5+ лет ML/CV, владение Python и OpenCV, знание AWS/AWS SageMaker, Docker и ONNX. Возможна гибридная работа, обучение и карьерный рост, сопутствующие бонусы.