Remote LLM Engineer — Build Production‑Ready AI Services

Space Inch; United States; Remote; USD 55,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Multisport card

Wellness subsidy

Health checkups

Christmas bonus

Referral bonus

Education budget

Zagreb office access

Job summary

Space Inch ищет инженера по искусственному интеллекту для построения и эксплуатации production‑ready LLM‑сервисов. Ваша задача — создать и поддерживать высоконадежные AI‑решения, обеспечивающие точные рекомендации и умные рабочие процессы на масштабе.

Работа удаленная с возможной поддержкой Zagreb офисом. Требуется 4–6+ лет опыта промышленной разработки, глубокие знания Python/FastAPI, TS API, а также навыки работы с LLM, мониторингом и пайплайнами данных.

Qualifications

• Опыт разработки ПО 4–6+ лет в продакшн-окружениях.
• Python (FastAPI) production experience, async/ DI, тестирование.
• Опыт работы с LLM/RAG, embedding stores, chunking, prompt tooling.
• Наблюдаемость: структурированный логинг, трассировка, метрики.
• Работа с данными и пайплайнами: CSV/Sheet ingestion, валидация схем.
• Умение работать с CET часовым поясом; опыт развёртывания LLM в продакшн.
• Опыт работы с безопасностью, тенант-управлением и аудитом.

Responsibilities

• Разрабатывать и эксплуатировать производство LLM‑сервисов end‑to‑end.
• Интегрировать Python FastAPI с TypeScript API и обеспечивать масштабируемость и надёжность.
• Обеспечивать качество, безопасность и мониторинг систем ИИ.
• Сотрудничать с командами Backend, Mobile и Operations для эффективной реализации.

Skills

Python

FastAPI

TypeScript

REST/GraphQL

WebSocket

LLM/RAG

Observability

Docker

Kubernetes

Security & privacy

Data pipelines

Tools

Docker

Kubernetes

OpenSearch

S3-compatible storage

Kafka

Langfuse

vLLM/TensorRT-LLM

REST/GraphQL

Job description

Space Inch ищет инженера по искусственному интеллекту для построения и эксплуатации production‑ready LLM‑сервисов. Ваша задача — создать и поддерживать высоконадежные AI‑решения, обеспечивающие точные рекомендации и умные рабочие процессы на масштабе.

Работа удаленная с возможной поддержкой Zagreb офисом. Требуется 4–6+ лет опыта промышленной разработки, глубокие знания Python/FastAPI, TS API, а также навыки работы с LLM, мониторингом и пайплайнами данных.