Remote Data Engineer - Azure, Databricks & Data Lake

DBServices; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto internacional

Trabalho colaborativo com equipaGlobal

Apoio à saúde física e mental

Job summary

A DBServices procura um Data Engineer para atuar num projeto global de dados na área de Procurement, apoiando a evolução de um Data Lake corporativo e garantindo integrações confiáveis entre operações de diferentes países.

O profissional trabalhará 100% remotamente com foco em pipelines ETL/ELT, notebooks em PySpark e Python, e arquitetura medallion (Bronze/Silver/Gold). Inglês fluente é essencial.

Qualifications

• SQL avançado com joins, CTEs, subqueries, funções de janela e otimização.
• Python e PySpark para processamento distribuído, notebooks e automações.
• Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Databricks.
• Azure DevOps e Git para versionamento, code review e CI/CD.
• Integração com APIs REST e cargas incrementais.
• Modelagem relacional e Data Lake/Lakehouse com governança de dados.
• Inglês fluente para interação técnica e documentação.

Responsibilities

• Desenhar e manter pipelines ETL/ELT e workloads em ambiente Azure/Databricks.
• Desenvolver notebooks e scripts em SQL, Python e PySpark e documentar soluções
• Gerenciar versionamento de código e colaborar em CI/CD entre ambientes
• Monitorar execuções, falhas e custos, com logs e alerts
• Documentar integrações, mapeamentos origem-destino e dicionário de dados
• Assegurar qualidade, reconciliação de fontes e governança de dados.

Skills

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Data Engineering

Data Lake

Inglês fluente

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Databricks

Azure DevOps

Git

API integration

Job description

A DBServices procura um Data Engineer para atuar num projeto global de dados na área de Procurement, apoiando a evolução de um Data Lake corporativo e garantindo integrações confiáveis entre operações de diferentes países.

O profissional trabalhará 100% remotamente com foco em pipelines ETL/ELT, notebooks em PySpark e Python, e arquitetura medallion (Bronze/Silver/Gold). Inglês fluente é essencial.