Senior Data Engineer - Azure Data Platform, Delta Lake

Openkrill; United States; Remote; USD 48,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Vale alimentação

Auxílio-creche

Licença parental ampliada

PLR

Seguro de Vida

CI&T University

Job summary

CI&T procura Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em construção e evolução de uma plataforma de dados em grande escala na nuvem Azure. Você estruturará a camada analítica, criará pipelines confiáveis e garantirá disponibilidade de dados para decisões estratégicas.

O papel envolve colaboração com times de produto, operações e gestão, adotando padrões de qualidade e governança de dados, com foco em alto impacto no negócio e adesão a práticas ágeis.

Qualifications

• Experiência sólida com engenharia de dados e pipelines no ecossistema Azure.
• Domínio de SQL avançado para manipulação de dados.
• Experiência com Python e/ou PySpark para ingestão e transformação.
• Vivência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL).
• Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines e automação.

Responsibilities

• Desenvolver scripts e pipelines para carregamento de dados na camada Gold.
• Estruturar tabelas com indicadores de desempenho para consumo por negócios e gestão.
• Assegurar qualidade, versionamento e documentação dos pipelines e modelos de dados.
• Trabalhar próximo com times de produto, operações e gestão para traduzir necessidades em soluções de engenharia de dados.

Skills

Azure data engineering

SQL avançado

Python/PySpark

Azure Databricks

Azure Data Factory

KPI financeiros

Data Lakehouse / Delta Lake

modelagem de dados

MERGE/UPSERT

governança de dados

Education

Azure DP-203/DP-203 Certification

Databricks Certified Data Engineer

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Delta Lake

Power BI

Job description

CI&T procura Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em construção e evolução de uma plataforma de dados em grande escala na nuvem Azure. Você estruturará a camada analítica, criará pipelines confiáveis e garantirá disponibilidade de dados para decisões estratégicas.

O papel envolve colaboração com times de produto, operações e gestão, adotando padrões de qualidade e governança de dados, com foco em alto impacto no negócio e adesão a práticas ágeis.