Remote AI Prompt Engineer for LLMs & API

HireHi; United States; Remote; USD 1,800 - 2,500; Full time

Benefits offered by this job

Расширенная ДМС

Семейное страхование

Корпоративная пенсионная программа

Бесплатная подписка СберПрайм+

Job summary

HireHi ищет специалиста по промптам и интеграции LLM для удаленной работы с командой в Санкт-Петербурге и регионе. Позиция предполагает разработку и оптимизацию системных и пользовательских промптов, тестирование и эксперименты, работу с ML‑инженерами и аналитиками, а также настройку параметров генерации и пайплайнов обработки данных.

Ключевые задачи включают работу с API LLM, включая GigaChat, и обеспечение качества ответов.

Qualifications

• Опыт работы с API LLM, включая GigaChat, OpenAI, Anthropic или локальные модели.
• Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов разными методами: few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency.
• Настройка параметров генерации: temperature, top_p, max_tokens; адаптация промптов под сценарии.
• Опыт тестирования и оценки промптов.
• Уверенное владение Python для автоматизации, pandas, requests/httpx, JSON и обработки данных.
• Понимание принципов RAG, tool-calling, этапов обучения LLM и базовых метрик ML.
• Плюсом: LangChain, GigaChain, пайплайны генерации и англоязычная документация.

Responsibilities

• Разрабатывать и оптимизировать сложные системные и пользовательские промпты.
• Интегрировать LLM через API в продуктовые сценарии.
• Тестировать промпты, проводить эксперименты и оптимизировать их по метрикам качества.
• Проверять факты и ответы моделей, устранять галлюцинации и улучшать стиль.
• Анализировать датасеты, выявлять узкие места.
• Работать с AI‑тренерами, ML‑инженерами, аналитиками и продуктовой командой.

Skills

Python

Prompt engineering

API integration

LLM testing

Data analysis

Tools

pandas

requests/httpx

JSON

LangChain

Job description

HireHi ищет специалиста по промптам и интеграции LLM для удаленной работы с командой в Санкт-Петербурге и регионе. Позиция предполагает разработку и оптимизацию системных и пользовательских промптов, тестирование и эксперименты, работу с ML‑инженерами и аналитиками, а также настройку параметров генерации и пайплайнов обработки данных.

Ключевые задачи включают работу с API LLM, включая GigaChat, и обеспечение качества ответов.