ml инженер LLM

HireHi; United States; Remote; USD 1,800 - 2,500; Full time

Benefits offered by this job

Расширенная ДМС

Семейное страхование

Корпоративная пенсионная программа

Бесплатная подписка СберПрайм+

Job summary

HireHi ищет специалиста по промптам и интеграции LLM для удаленной работы с командой в Санкт-Петербурге и регионе. Позиция предполагает разработку и оптимизацию системных и пользовательских промптов, тестирование и эксперименты, работу с ML‑инженерами и аналитиками, а также настройку параметров генерации и пайплайнов обработки данных.

Ключевые задачи включают работу с API LLM, включая GigaChat, и обеспечение качества ответов.

Qualifications

• Опыт работы с API LLM, включая GigaChat, OpenAI, Anthropic или локальные модели.
• Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов разными методами: few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency.
• Настройка параметров генерации: temperature, top_p, max_tokens; адаптация промптов под сценарии.
• Опыт тестирования и оценки промптов.
• Уверенное владение Python для автоматизации, pandas, requests/httpx, JSON и обработки данных.
• Понимание принципов RAG, tool-calling, этапов обучения LLM и базовых метрик ML.
• Плюсом: LangChain, GigaChain, пайплайны генерации и англоязычная документация.

Responsibilities

• Разрабатывать и оптимизировать сложные системные и пользовательские промпты.
• Интегрировать LLM через API в продуктовые сценарии.
• Тестировать промпты, проводить эксперименты и оптимизировать их по метрикам качества.
• Проверять факты и ответы моделей, устранять галлюцинации и улучшать стиль.
• Анализировать датасеты, выявлять узкие места.
• Работать с AI‑тренерами, ML‑инженерами, аналитиками и продуктовой командой.

Skills

Python

Prompt engineering

API integration

LLM testing

Data analysis

Tools

pandas

requests/httpx

JSON

LangChain

Job description

Описание

Команда GigaChat Data готовит данные для обучения моделей GigaChat и создаёт и улучшает промпты, чтобы развивать продукты и повышать качество взаимодействия моделей с пользователями.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать сложные системные и пользовательские промпты
• Интегрировать LLM через API в продуктовые сценарии
• Тестировать промпты, проводить эксперименты и оптимизировать их по метрикам качества
• Проверять факты и ответы моделей, устранять галлюцинации и улучшать стиль
• Анализировать датасеты, выявлять и устранять узкие места
• Работать вместе с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой

Требования

• Опыт работы с API LLM, включая GigaChat, OpenAI, Anthropic или локальные модели
• Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов разными методами, включая few-shot, zero-shot, chain-of-thought и self-consistency
• Опыт настройки параметров генерации, включая temperature, top_p и max_tokens, и адаптации промптов под разные сценарии
• Опыт тестирования и оценки промптов
• Уверенное владение Python для автоматизации, pandas, requests/httpx, JSON и обработки данных
• Понимание принципов RAG, tool-calling, этапов обучения LLM и базовых статистических метрик в ML
• Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами, написания пайплайнов генерации и валидации промптов, знание английского для чтения технической документации

Условия

• Удалённый формат для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области, в том числе из городов без районного коэффициента
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера