Разработчик бекенд в маркетинговой аналитике (Remote)

АДВ; United States; Remote; USD 25,000 - 47,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС BestBenefits

Гибридная работа в Москве

Job summary

АДВ ищет опытного бэкенд-разработчика для создания ROI Navigator: FastAPI, REST API и pipeline-архитектура. Основной блок — сервисы на Python и ETL-пайплайны в Airflow с загрузкой в ClickHouse, поддержка legacy на Java 8+ и Spring Boot.

Вы будете разрабатывать бэкенд на Python, проектировать схемы данных в PostgreSQL, оптимизировать запросы, а также читать и исправлять чужой код. В команде — 10 IT-специалистов, удаленная работа по РФ, гибрид в Москве.

Qualifications

• Коммерческая бэкенд-разработка на Python от 3 лет.
• FastAPI и проектирование REST API
• SQL и PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов
• Опыт написания и поддержки DAG в Apache Airflow
• Опыт работы с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов
• Умение читать и дорабатывать код на Java. Быть Java-разработчиком не нужно, важно разобраться в чужом коде
• Думать о сбое, дубликатах и пустых значениях, писать проверки

Responsibilities

• Разработка бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и проектирование REST API
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Работа с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов, оптимизация запросов
• Поддержка legacy на Java 8+ / Spring Boot 2: исправление ошибок, небольшие доработки, JUnit, Gradle Docker и деплой в Kubernetes вместе с DevOps
• Разбор падений сервисов и пайплайнов
• Code review

Skills

Python

FastAPI

REST API design

SQL

PostgreSQL

Airflow

ClickHouse

Linux

Git

Kubernetes basics

Tools

Airflow

PostgreSQL

ClickHouse

Docker

Kubernetes

Git

Linux

Job description

АДВ ищет опытного бэкенд-разработчика для создания ROI Navigator: FastAPI, REST API и pipeline-архитектура. Основной блок — сервисы на Python и ETL-пайплайны в Airflow с загрузкой в ClickHouse, поддержка legacy на Java 8+ и Spring Boot.

Вы будете разрабатывать бэкенд на Python, проектировать схемы данных в PostgreSQL, оптимизировать запросы, а также читать и исправлять чужой код. В команде — 10 IT-специалистов, удаленная работа по РФ, гибрид в Москве.