python-разработчик в маркетинговой аналитике

АДВ; United States; Remoto; USD 25.000 - 47.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

ДМС BestBenefits

Гибридная работа в Москве

Descrizione del lavoro

АДВ ищет опытного бэкенд-разработчика для создания ROI Navigator: FastAPI, REST API и pipeline-архитектура. Основной блок — сервисы на Python и ETL-пайплайны в Airflow с загрузкой в ClickHouse, поддержка legacy на Java 8+ и Spring Boot.

Вы будете разрабатывать бэкенд на Python, проектировать схемы данных в PostgreSQL, оптимизировать запросы, а также читать и исправлять чужой код. В команде — 10 IT-специалистов, удаленная работа по РФ, гибрид в Москве.

Competenze

• Коммерческая бэкенд-разработка на Python от 3 лет.
• FastAPI и проектирование REST API
• SQL и PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов
• Опыт написания и поддержки DAG в Apache Airflow
• Опыт работы с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов
• Умение читать и дорабатывать код на Java. Быть Java-разработчиком не нужно, важно разобраться в чужом коде
• Думать о сбое, дубликатах и пустых значениях, писать проверки

Mansioni

• Разработка бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и проектирование REST API
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Работа с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов, оптимизация запросов
• Поддержка legacy на Java 8+ / Spring Boot 2: исправление ошибок, небольшие доработки, JUnit, Gradle Docker и деплой в Kubernetes вместе с DevOps
• Разбор падений сервисов и пайплайнов
• Code review

Conoscenze

Python

FastAPI

REST API design

SQL

PostgreSQL

Airflow

ClickHouse

Linux

Git

Kubernetes basics

Strumenti

Airflow

PostgreSQL

ClickHouse

Docker

Kubernetes

Git

Linux

Descrizione del lavoro

Описание

Вы будете писать бэкенд ROI Navigator, нашего продукта для прогноза эффективности маркетинговых инвестиций. Основная работа (70–80%) это сервисы на FastAPI и пайплайны данных в Airflow с загрузкой в ClickHouse. Еще 20–30% времени уходит на поддержку legacy-сервисов на Java: читать, чинить и тестировать, без переписывания. Команда IT из 10 человек.

Задачи

• Разработка бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и проектирование REST API
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow: загрузка, очистка, трансформация
• Работа с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов, оптимизация запросов
• Поддержка legacy на Java 8+ / Spring Boot 2: исправление ошибок, небольшие доработки, JUnit, Gradle Docker и деплой в Kubernetes вместе с DevOps
• Разбор падений сервисов и пайплайнов
• Code review

Требования

• Коммерческая бэкенд-разработка на Python от 3 лет
• FastAPI и проектирование REST API
• SQL и PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов
• Опыт написания и поддержки DAG в Apache Airflow
• Опыт работы с ClickHouse Docker, Linux на уровне уверенного пользователя, Git
• Готовность читать и дорабатывать код на Java. Быть Java-разработчиком не нужно, важно спокойно разобраться в чужом коде, поправить баг и прогнать тесты
• Нам особенно важно, чтобы вы думали о том, что будет при сбое, дублях и пустых значениях, и писали проверки, а не надеялись: на этих данных клиенты принимают решения.

Будет плюсом

• Опыт работы инженером по данным (Data Engineer); Kubernetes: деплой сервиса, манифесты, чтение логов;
• Apache NiFi

Условия

• Формат: удаленно, из любого города России, желательно часовой пояс МСК.
• Гибрид доступен для тех, кто хочет приезжать в офис (Москва)
• Доход: обсуждаем по итогам собеседования, выплаты 5 и 20 числа
• Оформление: по ТК РФ, ДМС BestBenefits
• Испытательный срок: 3 месяца
• Адаптация: неделя на погружение, сопровождение HR и передача дел от команды
• Свой продукт, а не заказная разработка
• Сильная экспертиза в эконометрике и аналитике данных. Это наша гордость, и учиться здесь есть у кого
• Мотивированная, проактивная и вовлеченная команда
• Живая корпоративная культура и регулярные корпоративы