Разработчик back-end

Юрробот; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Гибкий график

Возможна удалённая работа

Zusammenfassung

ЮРРОБОТ — SaaS сервис по гиперавтоматизации взыскания и анализа задолженностей с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Компания автоматизирует работу с дебиторской задолженностью для организаций и судебной системы.

Задачи включают рефакторинг бэкенда, проектирование сервисов на Python и FastAPI, архитектурные решения и работу с базами данных. Ожидается опыт разработки в продакшене, знание Redis, PostgreSQL, Elasticsearch и RabbitMQ.

Qualifikationen

• Требуется не менее 5 лет коммерческой разработки на Python.
• Опыт работы с высоконагруженными системами в продакшене.
• Опыт крупного рефакторинга legacy-кода и миграции архитектуры.
• Глубокие знания FastAPI и асинхронного Python (asyncio).
• Уверенное владение PostgreSQL: сложные запросы, транзакции.
• Опыт с Redis: кэш, блокировки, pub/sub, очереди.
• Опыт с Elasticsearch: индексы, поисковые запросы, агрегации.
• Опыт с RabbitMQ: exchange, гарантии доставки, dead-letter очереди.
• Опыт разработки с ИИ-ботами и ассистентами: промпты, интеграция кода.
• Понимание микросервисной архитектуры, REST и проектирования API.
• Docker, Git, CI/CD.
• Автотесты: pytest, интеграционные тесты.

Aufgaben

• Рефакторить существующий бэкенд: разбирать легоси, устранять долг, миграция архитектуры.
• Проектировать и развивать сервисы на Python и FastAPI.
• Ответственность за архитектуру: разделение системы на сервисы, API и схемы данных.
• Искать узкие места под высокой нагрузкой: профилировать, оптимизировать, масштабировать.
• Работать с PostgreSQL: моделирование данных, индексы, миграции.
• Строить кэширование и очереди на Redis.
• Строить асинхронное взаимодействие сервисов через RabbitMQ.
• Ускорять разработку и рефакторинг с помощью ИИ‑ассистентов и агентов.
• Делать код-ревью, менторить middle- и junior-разработчиков.

Kenntnisse

Python

FastAPI

Asyncio

PostgreSQL

Redis

Elasticsearch

RabbitMQ

Microservices

CI/CD

Docker

Kubernetes

Git

Tools

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

SQL

Jobbeschreibung

Описание

ЮРРОБОТ — SaaS сервис по гиперавтоматизации взыскания и анализа задолженностей с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. ЮРРОБОТ автоматизирует работу с дебиторской задолженностью для организаций, мировых судей, судебных приставов.

Задачи

• Рефакторить существующий бэкенд: разбирать легаси, устранять технический долг, переходить на более чистую и масштабируемую архитектуру без остановки работающей системы.
• Проектировать и разрабатывать сервисы на Python и FastAPI.
• Отвечать за архитектуру: делить систему на сервисы, проектировать API и схемы данных.
• Искать и устранять узкие места под высокой нагрузкой: профилировать, оптимизировать, масштабировать.
• Работать с PostgreSQL: моделировать данные, оптимизировать запросы и индексы, писать миграции на живых данных.
• Строить кэширование и очереди на Redis.
• Строить асинхронное взаимодействие сервисов через RabbitMQ (AMQP).
• Ускорять разработку и рефакторинг с помощью ИИ-ассистентов и агентов.
• Делать код-ревью, менторить middle- и junior-разработчиков, участвовать в технических решениях.
• Повышать надёжность, производительность и наблюдаемость сервисов.

Требования

• От 5 лет коммерческой разработки на Python.
• Опыт работы с высоконагруженными системами в продакшене.
• Опыт крупного рефакторинга легаси-кода и поэтапной миграции архитектуры.
• Глубокое знание FastAPI и асинхронного Python (asyncio).
• Уверенная работа с PostgreSQL: сложные запросы, разбор планов выполнения, транзакции.
• Опыт с Redis: кэш, блокировки, pub/sub, очереди.
• Опыт с Elasticsearch: проектирование индексов, поисковые запросы, агрегации.
• Опыт с RabbitMQ: exchange, гарантии доставки, повторные попытки, dead letter очереди.
• Опыт разработки с ИИ-ботами и ассистентами (Cursor, Copilot, Claude Code и аналоги): умение ставить им задачи, писать промпты, проверять сгенерированный код и встраивать ИИ в повседневную работу.
• Понимание микросервисной архитектуры, REST и принципов проектирования API.
• Docker, Git, CI/CD.
• Автотесты: pytest, интеграционные тесты, покрытие кода перед рефакторингом.
• Будет плюсом: Kubernetes; Мониторинг: Prometheus, Grafana, логирование и трейсинг; Нагрузочное тестирование (Locust, k6 или аналоги); Опыт в роли техлида

Условия

Влияние на архитектуру: вы определите, каким станет бэкенд после рефакторинга. Высоконагруженную систему с интересными инженерными задачами. Сильную команду и современный стек с ИИ-инструментами. Конкурентную зарплату по итогам собеседования. Гибкий график и возможность удалённой работы.