Python ML-инженер: Реалтайм ML-пайплайны в продакшн

2ГИС; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Онлайн-консультации специалистов

Поддержка выступлений на конференциях

Доступ к учебному центру: курсы, трен-

Конференционные/проф. публикации

Job summary

2ГИС ищет опытного Python-инженера для разработки и поддержки ML-ядра: пайплайны обучения и инференса, реалтайм-серверов, обработка больших данных, оптимизация ресурсов.

Кандидат должен иметь 5+ лет коммерческой разработки на Python, продакшн-опыт и навыки проектирования ML-архитектур с учётом латентности и памяти. Возможна удалённая работа по РФ; офисы в РФ. Официальное трудоустройство и поддержка профессионального роста.

Qualifications

• 5+ лет коммерческой разработки на Python, часть из которых в продакшен системах под реальной нагрузкой.
• Понимание ML-пайплайна: метрики, валидация, обучение и инференс.
• Опыт проектирования архитектуры ML-решений с учётом задержек, памяти и пропускной способности.
• Работа с большими объёмами данных: батч- и стрим-обработка, профилирование.
• Опыт построения data/ML пайплайнов, контейнеризация, CI/CD.
• Опыт работы с реляционными СУБД и Kubernetes.

Responsibilities

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны обучения и реалтайм-инференса ML-моделей на Python.
• projectировать и внедрять мониторинг для сервисов команды.
• Участвовать в архитектурных дискуссиях и проектировании ML-решений с ранних стадий.
• Работать с техдолгом на уровне архитектуры: упрощать систему, снижать связность, стандартизировать подходы.
• Проводить детальные code review.

Skills

Python

ML-пайплайны

Работа с большими данными

Алгоритмы

Оптимизация по памяти/latency

Контейнеризация/CI‑CD

Tools

Kubernetes

Airflow

Prefect

Dagster

Kafka

Hadoop/Spark

MLflow/ClearML/Model Registry

Job description

2ГИС ищет опытного Python-инженера для разработки и поддержки ML-ядра: пайплайны обучения и инференса, реалтайм-серверов, обработка больших данных, оптимизация ресурсов.

Кандидат должен иметь 5+ лет коммерческой разработки на Python, продакшн-опыт и навыки проектирования ML-архитектур с учётом латентности и памяти. Возможна удалённая работа по РФ; офисы в РФ. Официальное трудоустройство и поддержка профессионального роста.