ML Engineer for AI Training & Pipelines (Flexible)

Synthires; United States; Remote; USD 83,000 - 165,000; Full time

Job summary

Synthires ищет опытного инженера по машинному обучению для разработки обучающих моделей, пайплайнов и инференс-систем. Основной фокус — программирование на Python, воспроизводимые рабочие процессы и использование агентов кодирования.

Задачи включают разработку и отладку ML-воркфлоу, оптимизацию памяти и производительности. График гибкий, около 15 часов в неделю, немедленная доступность. Место: США.

Qualifications

• Магистр/PhD в Computer Science, ML, AI, Applied Mathematics, Statistics, Engineering или смежной количественной области.
• - Strong professional or research experience in machine learning.
• - Практическая работа с Python и опыт использования coding agents; умение реализовывать, отлаживать и валидировать сложные ML-воркфлоу.

Responsibilities

• Develop and validate machine learning models, training pipelines, and inference systems.
• Implement model components, data pipelines, evaluation systems, and numerical methods.
• Build reproducible workflows using Python and command-line tools.
• Debug numerical and system-level issues and optimize memory usage and performance.
• Create, solve, review, and validate challenging machine learning engineering tasks.

Skills

Python

Machine learning

Data pipelines

Debugging

Education

Магистр/PhD в CS/ML/AI/Applied Mathematics/Statistics/Engineering

Tools

Coding agents

Job description

Synthires ищет опытного инженера по машинному обучению для разработки обучающих моделей, пайплайнов и инференс-систем. Основной фокус — программирование на Python, воспроизводимые рабочие процессы и использование агентов кодирования.

Задачи включают разработку и отладку ML-воркфлоу, оптимизацию памяти и производительности. График гибкий, около 15 часов в неделю, немедленная доступность. Место: США.