продуктовый аналитик

Ozon; United States; On-site; USD 20,000 - 30,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Страховка для путешествий и командиров

Современная техника

Комфортный офис с завтраками

Мерч после отбора

Job summary

Озон Банк разрабатывает сервисы для людей и бизнеса, ориентируясь на микросервисную архитектуру и современный IT-продукт. Аналитик будет работать с данными, писать SQL-запросы, визуализировать метрики и участвовать в AB-тестировании в рамках полноценного банка.

Требуется опыт от 3 лет, знание Python и статистики, плюс навыки работы с Airflow и Git. Форматы работы: офис/удаленно/гибридно, с ДМС и страхованием командировок.

Qualifications

• Требуется высшее образование в одной из указанных областей.
• Опыт анализа данных не менее 3 лет.
• Базовые знания математики и основ статистики.
• Умение писать сложные SQL-запросы.
• Опыт визуализации в BI-системах.
• Знание статистической основы A/B-тестирования.
• Приветствуется опыт работы с построением ML-моделей в реальном продукте.
• Будет плюсом: практический опыт A/B без A/B (causal impact, PSM, Diff in Diff) и владение Airflow/Git.

Skills

SQL

BI-visualization

Statistics basics

Python

A/B testing

Airflow

Git

ML basics

Education

Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование

Tools

Airflow

Git

BI-системы

Job description

Описание:

Ozon Банк создаёт и развивает сервисы для людей и бизнеса, строит банк как современный IT-продукт с микросервисной архитектурой. Банк самостоятельно разрабатывает процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы и эквайринг; ему доверяют миллионы клиентов.

Задачи:

Задачи в вакансии не указаны

Требования:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
• Опыт работы аналитиком от 3 лет
• Уверенные знания математики и основ статистики
• Владение SQL для написания сложных запросов
• Опыт визуализации в BI-системах
• Знание статистической базы A/B-тестирования
• Знание Python
• Будет плюсом: практический опыт проведения A/B-тестов, опыт работы с инструментами оркестрации данных Airflow и Git, опыт построения базовых ML-моделей в реальном продукте, опыт применения методологий «A/B без A/B» (causal impact, PSM, Diff n Diff)

Условия:

• Работа в офисе, удалённо или в гибридном формате
• ДМС со стоматологией с первого месяца
• Страховка для путешествий и командировок
• Современная техника
• Комфортный офис с завтраками
• Успешно прошедшие все этапы получат вместе с оффером коробку мерча