product manager in monetization

Crezu; United States; Remote; USD 90.000 - 160.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Health insurance

Zusammenfassung

Crezu ищет опытного специалиста по аналитике и A/B-тестированию, который будет полностью вести проверки: от постановки гипотез до анализа результатов. Работа ориентирована на монетизацию заявок кредиторам и рекламные проекты в 16 странах.

Кандидат должен уметь рассчитывать размер выборки до старта теста, работать с данными и инструментами ИИ, и готовиться отказаться от гипотез при необходимости. Ведомственная инфраструктура уже готова к внедрению ваших решений.

Qualifikationen

• Опыт проведения A/B-тестов, как минимум 1 год или в аналитике маркетинга с денежными метриками.
• Умение рассчитывать размер выборки до старта теста.
• Умение анализировать не только конверсию, но и экономическую отдачу тестов.

Aufgaben

• Генерировать гипотезы по воронке и монетизации и оценивать потенциальный доход каждой.
• Подготавливать тест: разделение пользователей, объём данных, сроки ожидания и ключевые метрики.
• Запускать тест совместно с разработкой и проверять сбор данных перед стартом.
• Читать результаты и писать качественные выводы в базу экспериментов.

Kenntnisse

A/B testing

Data analysis

AI инструменты

Монетизация и CPA

Кросс-функциональное взаимодействие

Tools

SQL

Jobbeschreibung

Описание

Человека, который хочет сам вести A/B-тесты от начала до конца: решать, что проверять, считать, сколько это принесёт, и доводить тест до финала. Работаем в 16 странах, зарабатываем на выдаче заявок кредиторам и на рекламе.

Задачи

• Собирать гипотезы по воронке и монетизации и прикидывать, сколько каждая может принести.
• Готовить тест: как делим пользователей, сколько данных нужно, сколько ждём, за какими метриками следим.
• Запускать тест с разработкой и до старта проверять, что все данные собираются.
• Читать результат и писать качественный вывод в базу экспериментов.

Требования

• От года в продукте или в продуктовой / маркетинговой аналитике, где в метриках есть деньги.
• Проводил A/B-тесты — сам или вместе с аналитиком — и знаешь, зачем считать выборку до старта.
• Смотришь не только на конверсию, но и на то, сколько денег она принесла.
• Готов отказаться от своей гипотезы, когда цифры против.
• Пользуешься AI-инструментами в работе каждый день.
• Будет плюсом: Лидген, affiliate, CPA, финтех или рекламная монетизация; SQL на уровне «сам проверю цифру»

Условия

Разбор каждого теста вместе с CPO, пока не начнёшь вести их сам. Аналитического AI-агента с контекстом по всем нашим данным: он считает выборку, MDE и результат, ты проверяешь и решаешь. Свой сплиттер и сквозную аналитику — инфраструктура для тестов уже построена.