продакт-менеджер для EdTech и AI-продуктов

WebGears; United States; Sur place; USD 120 000 - 160 000; Plein temps

Résumé du poste

WebGears ищет Product Manager для развития EdTech-продуктов: LMS, AI-кураторы, CourseGenerator и AI-центр карьеры. Нужно формировать дорожные карты, приоритизировать задачи и изучать рынок AI в образовании, чтобы выпускать качественные функции и управлять ими от идеи до пилота.

Обязательно умение писать ТЗ, работать с DS/ML-командами, оценивать качество и стоимость моделей, а также владение английским для чтения техдокументации.

Qualifications

• Опыт работы Product Manager в IT-продукте от шести лет.
• Успешный запуск продукта или функции на основе LLM и понимание оценки качества после выпуска.
• Понимание устройства LLM-продуктов: промптов, RAG, галлюцинаций и стоимости токенов.
• Умение писать технические задания, по которым команда работает без постоянных уточнений.
• Умение чётко формулировать задачи дизайнерам.
• Понимание продуктовой аналитики и A/B-тестов, умение определять критерии успеха новых функций.
• Свободное чтение технической документации на английском.
• Будет плюсом: опыт работы в EdTech или с LMS, создание прототипов с помощью AI-инструментов, понимание работы AI-агентов и MCP, базовые навыки Figma.

Responsabilités

• Развивать и монетизировать четыре продукта: LMS для онлайн-школ, AI-кураторы, CourseGenerator и AI-карьерный центр.
• Вести дорожную карту и бэклог всех продуктов, расставлять приоритеты.
• Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, предлагать новые идеи.
• Определять, какие задачи должна выполнять модель, а какие — обычная продуктовая логика.
• Формулировать задачи для модели вместе с командой DS/ML, собирать наборы для оценки качества, отслеживать качество, стоимость и задержку ответов, выбирать подходящие модели.
• Проводить исследования с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, анализировать обращения в поддержку.
• Подключать школы-клиентов, собирать обратную связь и запускать пилоты.
• Писать технические задания и собирать прототипы для согласования до начала разработки.
• Ставить задачи команде и принимать результаты.
• Отслеживать продуктовые метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию пробного периода в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации.

Connaissances

Product management

LLM product launches

LLM concepts

Spec writing

Design briefs

Analytics & A/B testing

English docs

EdTech

LMS

AI prototyping

AI agents

Figma basics

Outils

Figma

Description du poste

Описание

WebGears разрабатывает веб-проекты с фокусом на EdTech и AI. В портфель входят LMS для онлайн-школ, AI-кураторы, генератор курсов и учебных книг, а также карьерный центр для студентов и выпускников.

Задачи

Развивать и монетизировать четыре продукта: LMS для онлайн-школ, AI-кураторы, CourseGenerator и AI-карьерный центр Вести дорожную карту и бэклог всех продуктов, расставлять приоритеты Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, предлагать новые идеи для продуктов Определять, какие задачи должна выполнять модель, а какие — обычная продуктовая логика Формулировать задачи для модели вместе с командой DS/ML, собирать наборы для оценки качества, отслеживать качество, стоимость и задержку ответов, выбирать подходящие модели Проводить исследования с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, анализировать обращения в поддержку Подключать школы-клиентов, собирать обратную связь и запускать пилоты Писать технические задания и собирать прототипы для согласования до начала разработки Ставить задачи команде и принимать результаты Отслеживать продуктовые метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию пробного периода в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации

Требования

Опыт работы Product Manager в IT-продукте от шести лет Успешный запуск продукта или функции на основе LLM и понимание оценки качества после выпуска Понимание устройства LLM-продуктов: промптов, RAG, галлюцинаций и стоимости токенов Умение писать технические задания, по которым команда работает без постоянных уточнений Умение чётко формулировать задачи дизайнерам Понимание продуктовой аналитики и A/B-тестов, умение определять критерии успеха новых функций Свободное чтение технической документации на английском Будет плюсом: опыт работы в EdTech или с LMS, создание прототипов с помощью AI-инструментов, понимание работы AI-агентов и MCP, базовые навыки Figma

Условия

Гибкий график; оценка работы по результатам, а не по часам за компьютером Регулярные оценочные встречи по результатам работы