Principal Data Engineer: Remote, Data Mesh & AI Platform

ENSEK; United States; Remote; USD 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

25 days holiday

Bank holidays

Private healthcare

Mental-health support

Gym memberships discount

Pension with 5% matched

Volunteer days

Remote-first

London and Nottingham offices

Job summary

ENSEK ищет ведущего Principal Data Engineer для определения архитектуры данных и дорожной карты экосистемы данных. Вы возьмете на себя внедрение data mesh, обеспечение качества и управляемости данных, взаимодействие с командами и партнерами, а также развитие команды Data Engineering.

Роль предполагает работу в условиях удаленного формата с участием оффисов в Лондоне и Ноттингэме в рамках международной структуры. Опыт в ML/AI платформах, MLOps и безопасность данных приветствуется.

Qualifications

• Опыт Data Engineering с лидершипом архитектуры на нескольких командах
• Опыт на уровне Principal/Staff Engineer или эквивалент
• Глубокие знания современных платформ данных и lakehouse на крупном облаке, желательно AWS
• Сильные навыки программирования, распределенных систем и SQL
• Опыт внедрения data mesh, управления данными и контрактами данных
• Опыт работы с архитектурными решения ADRs

Responsibilities

• Определение технического видения и дорожной карты для экосистемы данных ENSEK
• Внедрение подхода data mesh и обеспечение владения данными команд
• Принятие архитектурных решений через ADRs
• Установление стандартов CI/CD, качества данных, наблюдаемости и метаданных
• Проектирование безопасных и масштабируемых механизмов обмена данными
• Наставничество инженерам и развитие сообщества Data Engineering

Skills

Data engineering

Architecture leadership

AWS

Event-driven

Kafka

Kinesis

Schema Registry

Apache Iceberg

Data mesh

Data governance

MLOps

Tools

Apache Iceberg

Job description

ENSEK ищет ведущего Principal Data Engineer для определения архитектуры данных и дорожной карты экосистемы данных. Вы возьмете на себя внедрение data mesh, обеспечение качества и управляемости данных, взаимодействие с командами и партнерами, а также развитие команды Data Engineering.

Роль предполагает работу в условиях удаленного формата с участием оффисов в Лондоне и Ноттингэме в рамках международной структуры. Опыт в ML/AI платформах, MLOps и безопасность данных приветствуется.