Remote Data Engineer: Build Scalable Pipelines

Methods; United States; Remote; USD 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Гибкий график

Командные мероприятия

Job summary

Methods ищет опытного Data Engineer для работы в рамках центра Data and AI Capability Centre. Роль преимущественно удаленная с возможностью выезда к клиентам; офисы в Лондоне, Шеффилде и Бристоле. Вы будете поддерживать сложные клиентские проекты, создавая надёжные основы данных и улучшая отчётность.

Требуется опыт проектирования и реализации ETL/ELT пайплайнов, знание облачных технологий и инструментов девопс в данных. Учитываются международные поездки и взаимодействие с заказчиками.

Qualifications

• Опыт работы с данными из разных систем (Ariba, Workday, SAP S/4HANA) и их интеграция.
• Умение документировать правила качества данных и согласование с бизнесом.

Responsibilities

• Разработка ETL/ELT пайплайнов для загрузки, профилирования и очистки данных.
• Проектирование современных решений данных в контексте бизнес-требований.
• Оптимизация больших данных на облачных платформах.
• Участие в разработке Practice аналитики Methods.

Skills

SQL

Python

Data modeling

ETL/ELT design

Data governance

Tools

Azure Data Factory

Airflow

Docker

Spark (PySpark)

Databricks

Job description

Methods ищет опытного Data Engineer для работы в рамках центра Data and AI Capability Centre. Роль преимущественно удаленная с возможностью выезда к клиентам; офисы в Лондоне, Шеффилде и Бристоле. Вы будете поддерживать сложные клиентские проекты, создавая надёжные основы данных и улучшая отчётность.

Требуется опыт проектирования и реализации ETL/ELT пайплайнов, знание облачных технологий и инструментов девопс в данных. Учитываются международные поездки и взаимодействие с заказчиками.