PostgreSQL DBA: Data Pipelines, Security & Analytics

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United States

Remote

USD 65,000 - 105,000

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Job summary

A Spassu, empresa de tecnologia e inovação, procura Analista de Dados Pl para interpretar dados, analisar resultados e desenvolver análises que elevem a qualidade estatística. O papel envolve coletar dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados com padrões de segurança.

Você trabalhará com Python, Apache Airflow e Data Factory, além de SGBDs como SQL Server, PostgreSQL e MongoDB, visando alta disponibilidade, desempenho e governança de dados.

Qualifications

  • Superior completo em áreas correlatas à Ciência da Computação ou Engenharias.
  • Experiência em dados com uso de métodos ágeis.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais e versionamento de modelos de dados.

Responsibilities

  • Interpretar dados e analisar resultados para melhorar a eficiência estatística.
  • Desenvolver e implementar análises de dados e pipelines de dados.
  • Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em Data Lake, usando Python, Airflow e Data Factory.
  • Suportar e monitorar plataformas de dados do cliente.
  • Instalar, configurar e manter SGBDs e interfaces de administração.
  • Verificar conformidade, disponibilidade e segurança do ambiente de banco de dados.
  • Planejar capacidade e gerenciar acessos para garantir segurança da informação.
  • Implementar rotinas de segurança no banco.

Skills

Análise de Dados
Modelagem de Dados
ETL
SQL
Python
Comunicação

Education

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia

Tools

Python
Apache Airflow
Azure Data Factory
SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
Elasticsearch
Hadoop
Kafka

Job description

A Spassu, empresa de tecnologia e inovação, procura Analista de Dados Pl para interpretar dados, analisar resultados e desenvolver análises que elevem a qualidade estatística. O papel envolve coletar dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados com padrões de segurança.

Você trabalhará com Python, Apache Airflow e Data Factory, além de SGBDs como SQL Server, PostgreSQL e MongoDB, visando alta disponibilidade, desempenho e governança de dados.

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